依照檢測技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測技能、斑駁檢測技能、尺度丈量技能、OCR技能等。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測的方法去檢測產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測的過程中容易出錯，從而導(dǎo)致了檢測結(jié)果的不。 當(dāng)今社會，光學(xué)檢測隨著計算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)能更好更地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

自動光學(xué)檢測不僅能檢測人工目測無法查出的缺陷，還能檢測到在線測試中針床無法接觸到的元器件和焊接點，提高缺陷覆蓋率，還能把生產(chǎn)過程中各工序的工作質(zhì)量以及出現(xiàn)缺陷的類型等情況收集，反饋回來，供工藝控制人員分析和管理，降低PCB廢品率。渦電流光學(xué)篩選機(jī)產(chǎn)品特點：可同時檢測尺寸、外觀、深度及不同材質(zhì)混料或熱處理混料，影像篩選設(shè)備，熱處理硬度是否達(dá)標(biāo);

光學(xué)檢測在工業(yè)機(jī)器視覺的各個應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。無論其具體的應(yīng)用領(lǐng)域是什么，無論面臨什么樣的要求，所有的機(jī)器視覺相機(jī)都有一個共同的使命：光學(xué)檢測，即找到并識別作為分析基礎(chǔ)的特征，并得出可用于后續(xù)處理的結(jié)論。

要對所收集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機(jī)，也可以置于相機(jī)外的流程下游，將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計算

如果對圖像的分析確定了某項特征或發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)存在偏差，則必須相應(yīng)地分揀出這個有缺陷的物體。其中的相機(jī)數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用，而自動光學(xué)檢測即順利完成了它的使命。

買東西的時候，一般都會有所選擇，所謂貨比三家，尤其在買那些大件，貴重物品時更是會小心謹(jǐn)慎，畢竟這些可是花了大價錢買來的。視覺檢測設(shè)備是大物件，所以毫無疑問地，在購買這些設(shè)備時，一定是會很慎重的。關(guān)于如何挑選視覺檢測設(shè)備

光學(xué)檢測設(shè)備工廠的實力是什么，它具有真正的設(shè)計和生產(chǎn)能力嗎?工廠有現(xiàn)成的設(shè)備供參考嗎?實地考察會知道答案。工廠的組織結(jié)構(gòu)比較完整，車間有操作設(shè)備，如車床，銑床，磨床，砂輪機(jī)，激光機(jī)，以及待售機(jī)及打樣樣機(jī)等。只有這樣，才算為基本合格的供應(yīng)商。