普通CNC數(shù)控車床、帶動力頭三軸CNC數(shù)控車床、CNC車銑復合車床各有什么區(qū)別

              普通CNC數(shù)控車床是普通的有數(shù)控系統(tǒng)控制的用于回轉體零件加工的一種機床；

          帶動力頭三軸CNC數(shù)控車床是在數(shù)控車床的基礎上增加銑削動力頭，此動力頭可以作一些簡單的銑削操作，不過不能夠參與機床聯(lián)動，只能作為定位銑削。這類機床通常都是經過改造而形成的一類機床；對于車銑中心和車銑復合都是一種機床。

           CNC車銑復合車床顧名思義就是可以同時具備車和銑的功能的一種復合機床，它普遍擁有五軸聯(lián)動加工能力，而且可實現(xiàn)一次裝夾完成幾乎所有的工藝操作，因此又稱為小型生產線。同時對于不同廠家的車銑復合機床又有不同的結構和功能，比如奧地利WFL、瑞士寶美、瑞士威力銘、DMG等等，WFL擁有很多特殊的內循環(huán)功能，比如在線檢測，自動補償?shù)榷@些功能必須有與之有著幾十年合作而且是合作的TopSolid軟件才能夠完全激發(fā)其為企業(yè)產生效益；瑞士威力銘和寶美機床都是加工小型零件的機床，他們擁有緊湊的結構和多功能背主軸，而這些功能必須要用軟件才能夠實現(xiàn)自動加工。這類機床在歐洲、日本等國已經運用很成熟了，不過在中國還主要靠進口，因此價格昂貴，中國普遍擁有這類機床的客戶都為軍工單位，對于已經購買這類機床的企業(yè)沒沒有一個好的手段去驅動它，因此普遍存在機床使用率低的現(xiàn)象。本公司有獨立的設計研發(fā)團隊和技術人員，同時與日本和臺灣高科技企業(yè)合作。帶動力頭的車床增加了C軸，因此它可以做定位銑削加工；而不同的車銑復合機床增加的軸數(shù)不一樣，而且位置機構都不一樣，想WFL這類機床增加了 B旋轉軸  C旋轉軸   以及副主軸   下刀塔 等等。

數(shù)控車床行業(yè)發(fā)展比較迅速，不過在行業(yè)快速發(fā)展的同時也面臨著很多的問題。主要體現(xiàn)在三大方面包括：數(shù)控化水平較低、功能部件生產發(fā)展緩慢、產品結構水平偏低。當然還有其他一些小方面在此就不一一列舉。

一、數(shù)控化水平較低。目前生產值數(shù)控化率不30%,消耗值數(shù)控化率還不到50%，而發(fā)達國家則在70%左右，上檔次的數(shù)控車床配套部件只能靠進口。

二、功能部件生產發(fā)展緩慢。功能部件性能好壞直接影響著數(shù)控車床整體的技術水平與性能，制約著主機的發(fā)展速度，其發(fā)展狀況與數(shù)控車床市場競爭能力密切相關。目前我國功能部件企業(yè)發(fā)展十分滯后。

三、產品結構水平偏低。從行業(yè)總體上來看，產業(yè)規(guī)模雖然很大，但產品仍處于全球產業(yè)鏈的中低端，國內市場需求與行業(yè)供給能力不適應，進口數(shù)控車床大量進入國內市場。

國內數(shù)控車床行業(yè)發(fā)展將是一個任重而道遠的一個過程，相信在未來3-5年的時間里國內數(shù)控車床行業(yè)將有長足的進步。

推進“互聯(lián)網＋制造”的相關建議

　　互聯(lián)網與制造業(yè)融合正立于“風口”之上，發(fā)展前景可期。同時，兩者深度融合面臨現(xiàn)實障礙，各方對融合發(fā)展存在認識差異，需要產業(yè)界、政府及相關方通力合作、攜手推進。

　　第壹  要加強政府指引，強化戰(zhàn)略引導，營造制度環(huán)境。政府應主要致力于發(fā)展戰(zhàn)略指引和制度環(huán)境的營造，建立國家層面的協(xié)同推進機制。一是完善相關法規(guī)制度。重點加快信息安全、數(shù)據(jù)保護、信息資源開放共享等法規(guī)的研究起草。針對融合發(fā)展所催生的法規(guī)制度問題，開展前瞻性儲備研究。二是加快相關標準制定或修訂。加快制定和推廣適應融合發(fā)展的接口標準與數(shù)據(jù)通訊標準，加強對標準執(zhí)行過程的監(jiān)管。三是加大財政資金扶持。引導社會資本加大對初創(chuàng)企業(yè)的支持。整合利用現(xiàn)有專項資金，加大對“互聯(lián)網＋制造”的傾斜力度。鼓勵地方政府給予配套資金支持。在總體態(tài)勢趨向平穩(wěn)發(fā)展的大背景下，汽車、電子、航空、軌道交通等制造領域較快回暖，其在轉型升級過程中對裝備制造，特別是機床裝備的需求變化給機床行業(yè)帶來有利影響。四是完善融資服務支持。鼓勵銀行加大對融合創(chuàng)新的貸款投放力度，引導風險投資基金加快進入。引導和鼓勵互聯(lián)網金融廣泛應用到融合領域。五是大力培育應用市場。積極開展“互聯(lián)網”等新觀念宣傳和普及，培育一批工業(yè)互聯(lián)網融合創(chuàng)新示范企業(yè)。加快載體建設，推動建設特色園區(qū)和示范基地。

　　第二，要加大企業(yè)主導，把握融合態(tài)勢，確定轉型策略。企業(yè)作為“互聯(lián)網

制造”的主體，應及時、準確把握融合態(tài)勢和重點方向，制定既變革求新、又量力而行的發(fā)展策略，同時樹立開放、共享的新觀念并付諸實踐，積極學習典型企業(yè)好的經驗和模式，開啟平臺化思維，實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。企業(yè)可基于自身實際情況，從以下主要方向尋找切入點，一是實現(xiàn)資源共享協(xié)同的生產組織創(chuàng)新。二是滿足個性需求的制造模式創(chuàng)新。三是支撐智能綠色的生產運營創(chuàng)新。四是提升用戶體驗的產品及營銷模式創(chuàng)新。跟單經過五：討價還價對比：李佳老板是精明的老板（找了起碼5家以上的客戶來對比：比如諾信機床、圣特斯、精銳機床。五是助力企業(yè)低成本運營的融資方式創(chuàng)新。六是支撐全業(yè)務全流程互聯(lián)網轉型的集成創(chuàng)新等。

　　第三，要加快行業(yè)助推，打造跨界平臺，促進協(xié)同發(fā)展。應充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會或聯(lián)盟等中介組織的作用，搭建跨界融合創(chuàng)新平臺，促進交流、合作與共享，形成優(yōu)勢互補。一是推動融合創(chuàng)新公共平臺建設。推動產業(yè)鏈內部企業(yè)間以及產業(yè)鏈內外實現(xiàn)更加公開透明、便捷高效的銜接。鼓勵領先企業(yè)聯(lián)合打造創(chuàng)新生態(tài)體系。二是推動融合性技術群體突破。鼓勵互聯(lián)網、IT企業(yè)與制造企業(yè)的深入合作交流，吸引軟件架構編程、硬件設計、網絡安全等IT界更多優(yōu)秀的人才加入制造領域。還有就是盡量減少定位的死區(qū)，這樣也可以提高車床運作時的精準度。三是推動協(xié)作、交流與共享。通過研討會、交流會、觀摩等活動彌合不同領域認識差異，發(fā)揮示范帶動效應，促進經驗交流與擴散。組織開展相關技術、標準、政策法規(guī)培訓、人才培養(yǎng)等服務。

機器人搶人類飯碗，歐洲議會：機器人雇主需為機器人繳稅

    人類打造機器人與人工智能增加生產力，替日常生活帶來更多方便，其實真正需要機器人的并非普羅大眾，而是那些金字塔頂層的富人，但目前各國政府對機器人與人工智能的未來毫無約束力?！禖NNMoney》報導歐洲議會出具的機器人草案報告，警告人工智能與愈來愈多的自動化，在法律與道德上可能產生可怕結果，他們認為機器人的雇主有責任為社會提供保障。螺旋式排屑機也可以安裝喇叭，直接將廢屑從喇叭口排到機集屑車上。

      報告認為，機器人造成人類失業(yè)，因此機器人雇主有責任為機器人繳稅。草案內容提到，“幾十年以內，人工智能就會超越人類智能能力，如果人類沒有準備好，人類可能對人工智能失去控制，挑戰(zhàn)物種的存活?！?

      該報告針對歐洲要如何準備面對機器人先進品種的到來，提供各種建議。先進機器人已經準備發(fā)動一場新的工業(yè)革命，因此這些機器人必須獲得授權，必須有法律規(guī)范，為他們造成的損害負責，譬如造成人類失業(yè)。在互聯(lián)網與工業(yè)之間融合不斷加快加深的大背景下，跨界融合所引發(fā)的新問題和新挑戰(zhàn)更為復雜和多變，相關行業(yè)協(xié)會或聯(lián)盟應運而生，積極發(fā)揮對各方權利和利益進行協(xié)調、平衡的作用，有力引導融合創(chuàng)新良性發(fā)展。報告特別強調，“基于人類安全、隱私、誠信、尊嚴、自主權”，機器人與人類間的合約必須受到規(guī)范。

      如果先進機器人開始大量取代人類工作，歐盟需強迫機器人的雇主繳稅，或致力社會安全，包括剛被瑞士公投拒絕的人民基本薪資、保證福利計劃都是造成人類大量失業(yè)的保護方案。報告還提到美國科幻小說作家以撒·艾西莫夫的準則，即“機器人不能傷害人類，并永遠對其創(chuàng)造者保持忠誠。專家總結了為新興戰(zhàn)略性產業(yè)服務的智能化模具的分類與代表性產品：為節(jié)能環(huán)保產業(yè)服務的節(jié)能環(huán)保型模具?！?

   該草案是歐洲議會成員 Mady Delvaux 所撰寫，今年底前就會到歐洲議會上表決，但歐洲議會的同意權只有象征意義，因為歐盟立法必須源自歐盟委員會。

      今年四月，歐洲議會的法律事務委員會舉行聽證會討論此案，一名法律事務所代表在聽證會上表示，“如果演算法愈來愈復雜，關于機器人能不能表達意圖這件事可能就會是個問題?！?