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供暖已經(jīng)不僅僅是北方人的專利，南方同樣需要供暖。尤其是位于我國(guó)北方地區(qū)和南方地區(qū)之間過(guò)渡地帶的四川北部、重慶北部、湖北、安徽、上海等地區(qū)。這些地區(qū)每年溫度低于零攝氏度的時(shí)間超過(guò)30天，卻沒(méi)有供暖，隨著氣候的變化，對(duì)供暖的需求越來(lái)越大。

然而，南方地區(qū)進(jìn)行大規(guī)模集中采暖系統(tǒng)建設(shè)的投資過(guò)大，成本過(guò)高，可行性較低。 因此，電采暖這種分戶式的采暖方式則成為南方供暖的選擇。電采暖能滿足南方用戶供暖需求的同時(shí)，也符合節(jié)能環(huán)保的大環(huán)境。此BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為輸入層、輸出層和中間層，是一個(gè)8維到5維的映射。經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越好，在基礎(chǔ)生活物質(zhì)滿足的情況，越來(lái)越多的人追求更高的生活品質(zhì)。

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電熱膜供暖系統(tǒng)，是區(qū)別于以散熱器、空調(diào)、暖氣片為代表的點(diǎn)式供暖系統(tǒng)及以發(fā)熱電纜為代表的線式供暖系統(tǒng)，在面式供暖領(lǐng)域采用現(xiàn)代宇航技術(shù)研發(fā)的低碳供暖高科技產(chǎn)品。電熱膜供暖系統(tǒng)的使用，以建筑節(jié)能為前提。從而，這一新興采暖方式的大力推廣和普遍使用，直接推動(dòng)了國(guó)家65%的法定建筑節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)的嚴(yán)格檢驗(yàn)與落地執(zhí)行，并由此推動(dòng)了中國(guó)低碳建筑的發(fā)展。電采暖包括電熱膜、發(fā)熱電纜、電熱板、電暖器、電鍋爐、熱泵技術(shù)等等多種形式。再者，從電力使用平衡角度上看，高峰用電量與夜間用電量相差懸殊，造成夜間電力的浪費(fèi)。充分利用低谷電量，不但可以為國(guó)家增加低谷電力收入，而且也可以降低發(fā)電成本。

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通過(guò)用電信息采集系統(tǒng)和營(yíng)銷業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)分析

       獲取客戶用電信息和客戶檔案，確定用戶號(hào)、采暖面積、采暖時(shí)長(zhǎng)、溫度需求等數(shù)據(jù)項(xiàng)，開(kāi)展對(duì)于東北地區(qū)有針對(duì)性的能源替代相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析，建立能源替代的分析體系，利用PCA算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建分析模型，探索發(fā)現(xiàn)適用于使用電采暖的用戶類型，做到供電公司的精準(zhǔn)營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)以電代煤、以電代油的精準(zhǔn)替代，提高電采暖方案的科學(xué)性，達(dá)到節(jié)能減排緩解霧霾的作用。三是實(shí)驗(yàn)室、會(huì)議室、圖書館、體育館等區(qū)域平時(shí)使用率低，可保持低溫運(yùn)行。

  供暖形式主要分為電采暖和傳統(tǒng)集中供暖兩種，這兩種形式對(duì)于不同的用戶類型有不同的選擇，通過(guò)主特征提取和相應(yīng)的人工智能AI算法，為用戶提供適用的供暖方式，能夠?yàn)殡姽┡卮鬀Q策提供案例參考和數(shù)據(jù)支撐，為客戶提供增值服務(wù)。

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利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，集“云計(jì)算”和“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)為一體，建立電采暖大數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)中心，依托部署在電采暖客戶現(xiàn)場(chǎng)的定位系統(tǒng)、傳感溫控裝置、智能電能表和無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)對(duì)電采暖客戶供暖進(jìn)行監(jiān)測(cè)服務(wù)，科學(xué)指導(dǎo)客戶實(shí)現(xiàn)“以電代煤、以電代油、以電代氣”的精準(zhǔn)替代,提高電能占終端能源消費(fèi)比重、降低大氣污染物排放，根據(jù)不同電能替代方式的技術(shù)經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，因地制宜，分步實(shí)施，逐步擴(kuò)大電能替代范圍，形成清潔、安全、智能的新型能源消費(fèi)方式，達(dá)到安全節(jié)能、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的目的。烏魯木齊辦公類公共建筑集中供熱的冬季實(shí)際能耗跟蹤監(jiān)測(cè)值大致為95～150KWH/（㎡?a）。

       大數(shù)據(jù)的海量化、多樣性、快增長(zhǎng)特征，向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和處理技術(shù)提出了更高的要求。公司可以基于大數(shù)據(jù)分析更好的進(jìn)行科學(xué)決策和增值服務(wù)，未來(lái)大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)將會(huì)被更廣泛地應(yīng)用到日常生活中，深刻變革電力客戶的生活。