大數(shù)據(jù)的行業(yè)新聞

上海10月22日電隨著數(shù)字中國建設持續(xù)推進，面對巨大的市場前景，大數(shù)據(jù)營銷精準獲客平臺大數(shù)據(jù)行業(yè)開始謀求“共生和發(fā)展”，通過共享數(shù)據(jù)價值共享產(chǎn)業(yè)機遇。

       作為移動端企業(yè)信息查詢服務平臺“企查查”的運營方，蘇州朗動網(wǎng)絡科技有限公司21日在上海宣布，完成數(shù)億元RMBC輪融資。本輪融資由金融數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)信息技術股份有限公司領投，興富資本跟投。融資完成后“企查查”估值超過30億元RMB，成為其第二大股東。這也意味著在深耕金融數(shù)據(jù)市場多年的基礎上，開始拓展更廣闊的商業(yè)數(shù)據(jù)領域。在結成全球戰(zhàn)略合作伙伴關系的同時，三方宣布共同啟動“數(shù)據(jù)雨林”賦能投資計劃，攜手投資、培育數(shù)據(jù)服務領域的新秀企業(yè)。

       當前，在政策引導和資本助推之下，數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)交易、基礎服務、行業(yè)應用、人機交互、挖掘分析、智慧城市等領域崛起大批企業(yè)。但與此同時，數(shù)據(jù)保有量不足、開發(fā)利用水平不高，以及跨界、變現(xiàn)等能力有限，也制約著許多企業(yè)的發(fā)展。

      據(jù)悉，針對行業(yè)痛點應運而生的“數(shù)據(jù)雨林”計劃，將通過基礎數(shù)據(jù)、技術、流量渠道、產(chǎn)品設計、資本和品牌等環(huán)節(jié)，為行業(yè)企業(yè)賦能。

       “企查查”首席執(zhí)行官楊京透露，和“企查查”將通過自身擁有的金融數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)為伙伴企業(yè)提供基礎數(shù)據(jù)賦能支持，并在數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析、深度學習等方面進行技術賦能。信息董事長陸風表示，數(shù)據(jù)生態(tài)復雜多樣，數(shù)據(jù)行業(yè)分層次發(fā)展。啟動“數(shù)據(jù)雨林”計劃，有助于通過共享數(shù)據(jù)價值，推動行業(yè)形成“共生與發(fā)展”的生態(tài)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是怎樣的

      我國大數(shù)據(jù)迅速發(fā)展的背后離不開科技人員的汗水和心血，隨著5G時代的來臨，中國已在5G技術、標準制定、頻譜規(guī)劃等方面不斷進取突破，中國信息技術的快速發(fā)展，展示出自強不息的民族精神，展示中國的創(chuàng)新力量。

大數(shù)據(jù)營銷有什么特別

多平臺化數(shù)據(jù)采集:大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源通常是多樣化的，多平臺化的數(shù)據(jù)采集能使對網(wǎng)絡用戶行為的刻畫更全而準確。多平臺采集可包含互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、廣電網(wǎng)、智能電視未來還有戶外智能屏等數(shù)據(jù) 。

強調時效性:在網(wǎng)絡時代，網(wǎng)絡用戶的消費行為和購買方式極易在短的時間內發(fā)生變化。在網(wǎng)絡用戶需求點特別高時及時進行營銷非常重要。

個性化營銷:在網(wǎng)絡時代，廣告主的營銷理念已從'媒體導向'向'受眾導向'轉變。

性價比高:和傳統(tǒng)廣告'一半的廣告費被浪費掉'相比，大數(shù)據(jù)營銷精準獲客平臺大數(shù)據(jù)營銷在很大程度上，讓廣告主的投放做到有的放矢，并可根據(jù)實時性的效果反饋，及時對投放策略進行調整。

關聯(lián)性:大數(shù)據(jù)營銷精準獲客平臺大數(shù)據(jù)營銷的一個重要特點在于網(wǎng)絡用戶關注的廣告與廣告之間的關聯(lián)性，由于大數(shù)據(jù)營銷精準獲客平臺大數(shù)據(jù)在采集過程中可快速得知目標受眾關注的內容，以及可知曉網(wǎng)絡用戶身在何處，這些有價信息可讓廣告的投放過程產(chǎn)生前所絕有的關聯(lián)性。

大數(shù)據(jù)應用未來的方向語音識別

      大數(shù)據(jù)營銷精準獲客平臺大數(shù)據(jù)應用方向：語音識別技術就是讓機器通過識別和理解過程把語音信號轉變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母呒夹g。與機器進行語音交流，讓機器明白你說什么，這是人們長期以來夢寐以求的事情。語音識別技術主要包括特征提取技術、模式匹配準則及模型訓練技術三個方面。用途范圍語音識別在移動終端上的應用為火熱，語音對話機器人、語音助手、互動工具等層出不窮。目前，國外的應用一直以蘋果的siri為龍頭。而國內方面，科大訊飛、盛大、捷通華聲、搜狗語音助手、百度語音等系統(tǒng)都采用了先進的語音識別技術，市面上其他相關的產(chǎn)品也直接或間接嵌入了類似的技術。