人工智能控制器

建立相匹配的控制模型，同時根據數據實時反饋選擇控制方案，持續(xù)進化，給出優(yōu)控制參數值。品投運后云端一鍵操作，的簡單背后是強大的算法支持：決策機TMAI可根據用戶設置的室溫目標數據，完成復雜運算后直接給出控制目標參數，如供水溫度等。決策機TMAI模型可以解決傳統(tǒng)控制模型中室溫數據滯后性問題，結合氣候參數提前預測、預知合理控制目標值，提前干預，平抑室溫波動。

決策機TMAI模型可以處理大量實時性數據，從數據中挖掘系統(tǒng)能耗潛力，給出超出傳統(tǒng)經驗的控制模式，可進一步精細調控，即使到了深寒期，依然實現節(jié)能運行。1、以“室”為終：以室溫為控制目標，穩(wěn)定室溫，平抑波動；快速調整、穩(wěn)定室溫，回到供熱的初衷：滿足用戶的室溫舒適。即使到了深寒期，依然實現節(jié)能運行。

模糊邏輯的應用 在大多數討論模糊邏輯在交流傳動中運用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規(guī)的速度調節(jié)器，可英國Aberdeen大學開發(fā)的全數字傳動系統(tǒng)中有多個模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規(guī)的PI或PID控制器，同時也用于其他任務。該大學還把模糊神經控制器用于各種全數字高動態(tài)性能傳動系統(tǒng)開發(fā)中。