視覺技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

　　人工智能領(lǐng)域的視覺技術(shù)主要是圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器視覺。雖然機(jī)器視覺在工業(yè)領(lǐng)域被廣泛提及，但是其應(yīng)用的技術(shù)包括了計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理等技術(shù)，應(yīng)用場(chǎng)景也稍有不同。圖像識(shí)別主要應(yīng)用在圖像終端，如人臉識(shí)別攝像頭；計(jì)算機(jī)視覺主要是應(yīng)用于動(dòng)態(tài)圖像的分析和靜態(tài)圖像分析。可以說，計(jì)算機(jī)視覺是人工智能視覺技術(shù)的基礎(chǔ)元素。

　　視覺技術(shù)是人工智能當(dāng)前技術(shù)相對(duì)其他技術(shù)領(lǐng)域較成熟、技術(shù)發(fā)展快、市場(chǎng)需求量大的領(lǐng)域，比如人臉識(shí)別，在光線好的情況下，正面人臉識(shí)別機(jī)器的準(zhǔn)確率能達(dá)到99.99%，人臉識(shí)別在、物業(yè)安保、銀行、證券、金融、教育、電子商務(wù)、機(jī)場(chǎng)、地鐵等場(chǎng)景應(yīng)用廣泛。前瞻研究院《中國人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，未來十年，我國人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到千億元。

推理技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

推理技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域 　　推理技術(shù)包括常識(shí)推理、計(jì)算推理、邏輯推理、推理等。常識(shí)推理指的是機(jī)器在沒有任何背景學(xué)習(xí)情況下進(jìn)行常識(shí)的推理。對(duì)于對(duì)話機(jī)器人來說，推理是實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話的技術(shù)基礎(chǔ)，但當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)還遠(yuǎn)不夠成熟。谷歌、蘋果、微軟、百度、科大訊飛的對(duì)話型機(jī)器人都在向這個(gè)目標(biāo)努力，讓機(jī)器具備基本的推理、學(xué)習(xí)相關(guān)的計(jì)算能力、邏輯能力，而AlphaGo就是這個(gè)層次的典型應(yīng)用。 　　推理技術(shù)根據(jù)具體領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則可以在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮到智慧的，將若干推理技術(shù)疊加在一起為未來的通用人工智能打下了基礎(chǔ)。未來可以實(shí)現(xiàn)軟件開發(fā)的人工智能化，即由人工智能來開發(fā)軟件。這對(duì)于我國2017年1.7萬億產(chǎn)出規(guī)模的軟件產(chǎn)業(yè)來說無異于再造一個(gè)軟件產(chǎn)業(yè)，而軟件工程師的主要工作將變成開發(fā)人工智能自動(dòng)開發(fā)軟件。

機(jī)器視覺檢測(cè)原理：

機(jī)器視覺檢測(cè)原理： 　　機(jī)器視覺檢測(cè)就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。機(jī)器視覺檢測(cè)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。 　　一個(gè)完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)包括：鏡頭、相機(jī)、照明、圖像采集卡和軟件工具等。