數(shù)據(jù)分析遵循一定的流程，不僅可以保證數(shù)據(jù)分析每一個階段的工作內(nèi)容有章可循，而且還可以讓分析終的結(jié)果更加準確，更加有說服力。一般情況下，數(shù)據(jù)分析分為以下幾個步驟：

1)業(yè)務(wù)理解，確定目標、明確分析需求;

2)數(shù)據(jù)理解，收集原始數(shù)據(jù)、描述數(shù)據(jù)、探索數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)質(zhì)量;

3)數(shù)據(jù)準備，選擇數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、構(gòu)造數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、格式化數(shù)據(jù);

4)建立模型，選擇建模技術(shù)、參數(shù)調(diào)優(yōu)、生成測試計劃、構(gòu)建模型;

5)評估模型，對模型進行較為詳細的評價，評價結(jié)果、重審過程;

6)成果部署，分析結(jié)果應(yīng)用。

       我們可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)都存在著一定的缺陷。

　　早期應(yīng)用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計時，應(yīng)用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務(wù)需求。但是，當用戶訪問量增加或是數(shù)據(jù)量不斷增大時，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫服務(wù)器無法及時響應(yīng)用戶請求，出現(xiàn)超時的錯誤。

　　當數(shù)據(jù)訪問負載持續(xù)增加時，就需要考慮讀寫分離技術(shù)（Master-Slave）架構(gòu)，以及分庫分表技術(shù)。但讀寫分離和分庫分表帶來了應(yīng)用層面的復(fù)雜性，應(yīng)用程序需要在設(shè)計開發(fā)階段就考慮到數(shù)據(jù)的拆分。分庫分表后，不制了查詢的靈活性，并且隨著數(shù)據(jù)量繼續(xù)增長到PB級，單個數(shù)據(jù)庫實例的處理能力會成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。數(shù)據(jù)分析報告—項目可行性判斷的重要依據(jù)任何欣欣向榮的企業(yè)，都是建立在所開發(fā)的優(yōu)質(zhì)項目基礎(chǔ)上的。

項目數(shù)據(jù)分析報告服務(wù)流程

1、客戶來電雙方協(xié)商簽訂委托協(xié)議

2、成立項目小組，開始實施項目前期準備工作（包括項目考察、市場調(diào)研、數(shù)據(jù)整理、分析等）

3、報告撰寫（一般項目20個工作日左右），出電子版中文初稿

4、客戶審閱稿件，提出修改意見

5、項目編寫小組定稿（如需翻譯，定稿完后進行）

6、發(fā)送打印成冊報告與項目方，報告撰寫結(jié)束。