數(shù)據(jù)分析技術面臨的挑戰(zhàn)是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術時代，企業(yè)已經認識到“數(shù)據(jù)開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業(yè)在數(shù)字化轉型的浪潮中，如何通過大數(shù)據(jù)、云計算等先進的技術保駕護航？企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級增長到TB級，應用如何平滑演進？從數(shù)據(jù)倉庫，到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺，企業(yè)如何利用數(shù)字資產？這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中面臨的問題。對于一個希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的。

　  當基于分布式存儲計算的大數(shù)據(jù)處理技術出現(xiàn)后，我們所面對的則是來自離線和在線的多個不同數(shù)據(jù)流，系統(tǒng)需要實時響應數(shù)據(jù)查詢請求，還需要處理分布式系統(tǒng)的分區(qū)和問題，以及滿足高容錯和可擴展的要求，于是就有了lambda架構，但其也存在著不足之處：整體架構比較復雜，資源開銷比較大，對軟硬件的需求較高；很多分析場景實現(xiàn)困難，增加了應用開發(fā)難度；數(shù)據(jù)流水線較長，系統(tǒng)運維復雜。而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是佳的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學家和其他用戶所利用。

　　通過以上可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術都存在一定缺陷，在面對今天日益復雜的企業(yè)大數(shù)據(jù)分析需求時顯得力不從心，如何采用架構技術來解決這些問題，這也是數(shù)據(jù)分析廠商所面對的挑戰(zhàn)。

對財務效益指標進行分析和評估，一是要審查計算方法是否正確I二是要審查計算結果是否準確。隨著數(shù)據(jù)分析報告在中國越來越廣泛的應用，目前，它已經逐漸成為企業(yè)經營判斷的依據(jù)。如果計算方法不正確或者計算結果有誤差，則需要重新計算。投資價值是指資產對于具有明確投資目標的特定投資者或某一類投資者所具有的價值。風險投資的介入可以幫助創(chuàng)新企業(yè)徹底改造其治理機構和管理系統(tǒng)，使之迅速與世界接軌。在風險評估中，由于風險投資過程是一種投資期限長、投資結果高度不確定的創(chuàng)新過程，且主要風險包括技術風險、管理風險、市場風險、財務風險和環(huán)境風險等多種側面和環(huán)節(jié)。