我們生活中隨處可見許多技術或通信產品，但我們經常忽略它們，就像我今天想與您分享的智能車牌識別系統(tǒng)一樣。我們目前的住宅停車場，商業(yè)大廈，超市停車場，校園門車輛識別系統(tǒng)基本上都采用智能車牌識別系統(tǒng)。因為這樣做可以節(jié)省大量的人力，而且更便于財務計費。停車管理系統(tǒng)架構和功能中央控制系統(tǒng)：主控模塊，LCD鍵盤，計算機串口板，停車管理軟件，對講主機，計算機，打印機等。但是，如果電子設備有可能出現(xiàn)故障，那么當這些設備出現(xiàn)故障時，我們應該進行哪種故障定位和處理？車輛識別系統(tǒng)的結構可能是這樣的，即頂部是數(shù)據(jù)庫服務器，然后是連接維護計算機（與數(shù)據(jù)庫連接），然后是車牌識別終端（數(shù)據(jù)——攝像頭）;成功識別車牌后，網關門桿自動打開以釋放車輛。但是如果門沒有自動打開？這時我們需要找到故障。

車牌識別系統(tǒng)難以在停車場的正常比例下捕獲矩形牌照。由大角度引起的牌照圖像的變形是車牌識別所識別的技術難題之一。難點在于：1。近年來，深度學習顛覆了語音識別，圖像分類，文本理解等許多領域的算法設計思想，逐步形成了從訓練數(shù)據(jù)到端到端模型的模型，然后一種新的直接輸出模式，可產生最終結果。車牌位置困難：由于車牌識別攝像頭在拍攝角度時，產生的車牌圖像通常不是矩形，因此必須仿射形狀才能將其校正為矩形圖片。因此，從如此復雜的外部環(huán)境中提取牌照并不容易。 2.圖像校正更加困難：圖像校正在模糊圖像上使用定向高通濾波（方向微分）來確定運動模糊的方向。然后使用相關原理來計算模糊的比例。

停車管理系統(tǒng)架構和功能中央控制系統(tǒng)：主控模塊，LCD鍵盤，計算機串口板，停車管理軟件，對講主機，計算機，打印機等;停車管理系統(tǒng)結構和功能輸入系統(tǒng)：入口底盤，卡片機（可選），讀卡器，控制器，彩色攝像頭，車輛檢測器，自動門，車輛全屏顯示等;出口系統(tǒng)：出口底盤，讀卡器，卡片收集器（可選）），控制器，彩色攝像機，車輛探測器，自動門等;在數(shù)字時代，各行各業(yè)都在追求服務和效率，車牌識別系統(tǒng)已成功加入4S店管理系統(tǒng)的行列，并且改進了4S店的服務質量得到了4S店老板的認可?；跀?shù)字圖像處理，模式識別，計算機視覺等技術，分析攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列，獲取每輛車的車牌號，完成識別過程。舒適的4S店之旅再也無法與車牌識別系統(tǒng)分開。