傳統(tǒng)AOI (自動光學(xué)檢查) 自動光學(xué)檢測是指通過光學(xué)成像的方法獲得被測對象的圖像，經(jīng)過特定處理算法處理及分析，與標(biāo)準(zhǔn)模板圖像進行比較，獲得被測對象缺陷的一種檢測方法。

現(xiàn)在AOI設(shè)備發(fā)展不但是3D AOI，而且是人工智能視覺技術(shù)革新，是時代性的，革命性的。

隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在不需要計算機編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能（AI）和深度學(xué)習(xí)是推動機器視覺發(fā)展的重要技術(shù)手段。

AOI的分辨率應(yīng)以像元的尺寸大小作為判別的條件，也就是空間分辨率來衡量。像素的大小不是判別AOI的檢出能力的標(biāo)準(zhǔn)，準(zhǔn)確地講，像素大是決定單位面積的像元尺寸大小的因素。如果單位面積不同，像素再高也沒有可比性。比如一臺AOI的FOV為12*16毫米，如果這臺AOI采用的是30萬像素的相機，那么這臺AOI的分辨率只有25微米，它只能檢測0402以上封裝尺寸的元件。


AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段，如何實現(xiàn)的檢測效果，一直是各AOI廠商不斷攻關(guān)的技術(shù)話題。目前上可見的 AOI品牌眾多，每種AOI各有所長；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新核心軟件算法，通常采用的軟件算法有：模板比較、邊緣檢查、灰度 模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，但盡管算法各異，AOI的運作原理基本相同。


人工智能技術(shù)在線檢測機完成分圖形界限3Mil（0.075毫米）的線路板在線檢測的設(shè)備，另外順利完成2Mil（0.05mm）檢驗要求硬件測試。設(shè)備配用好的髙速高像素的線掃描儀工業(yè)鏡頭，每秒可拍攝8000張照片，收集圖象清晰度達到24億；選用多GPU并行處理技術(shù)性，6秒以內(nèi)進行4gB數(shù)據(jù)處理方法并顯示信息缺點；檢驗效率是現(xiàn)階段市面上類似線下設(shè)備的6-8倍，每條生產(chǎn)線可節(jié)約12-16人。