車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛的牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

   車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

車牌識(shí)別系統(tǒng)技術(shù)路線：

  采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)識(shí)別車牌的流程通常都包括車輛圖像采l集，車牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車輛圖像的采l集方式?jīng)Q定了車牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采l集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)原理：

   原理就是通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別，過程涉及：車輛檢測(cè)—圖像采l集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。

檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，并觸發(fā)圖像采l集抓拍。

圖像采l集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采l集。

預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

1、牌照定位。

   在自然環(huán)境中，汽車圖像背景復(fù)雜，光線不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確確定車牌區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。先對(duì)收集到的視頻圖像進(jìn)行廣泛的相關(guān)搜索，找出幾個(gè)符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的分析、判斷，選擇佳區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。

2、牌照字符的分割。

   執(zhí)照區(qū)域定位完成后，將執(zhí)照區(qū)域分成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向的投影必會(huì)在字符之間或字符內(nèi)的間隙附近獲得局部小值，因此該位置應(yīng)滿足牌照字符的書寫格式、字符、尺寸限制和其他條件。垂直投影法用于在復(fù)雜環(huán)境下分割汽車圖像中的字符。