車牌識別按照運行環(huán)境可以簡單分為PC端和頭端（嵌入式）。目前國內(nèi)車牌識別系統(tǒng)在PC端已有一些廠家使用深度學習方法，而頭端都還是采用傳統(tǒng)方法。隨著深度學習專用芯片的研發(fā)，明年應該就會有深度學習方法應用在頭端的產(chǎn)品發(fā)布。由于國內(nèi)外車牌規(guī)則較多，傳統(tǒng)方法局限性比較大，很難通用。

對于特殊場景，比如低照度、變換、低質(zhì)模糊等，車牌識別率仍然有待提升。而無論是傳統(tǒng)方法還是深度學習方法，有些共同的模塊技術(shù)仍有提高的空間和研究的價值，比如運動區(qū)域檢測，車牌定位，變換校正，多幀融合輸出等。而對于傳統(tǒng)方法，字符分割和字符識別仍有可提高空間。

車輛出入管理

   將車牌識別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。

車牌識別系統(tǒng)是結(jié)合古代先進科技的產(chǎn)品，是一套先進、適用、經(jīng)濟、可靠的車輛收支操持體系。可以完成對車輛的智能操持。如今，關(guān)于車輛監(jiān)控操持上，現(xiàn)已普遍運用車牌識別系統(tǒng)來操持收支車輛，例如：大型場所的停車場現(xiàn)已在大規(guī)模選用，由于體系具有快捷性和平安性，能無限緩解高峰時收支口的交通梗塞，完成智能化的車輛操持，促進停車場信息化開展。

如今車牌識別系統(tǒng)次要有視頻識別，地感識別，視頻結(jié)合地感識別這三種操持方式，將這些方式運用好能大大進步停車場的操持效率。

視頻識別可以不必安裝地感，能較少工程量。原理是：當車輛進入視頻識別區(qū)域時，攝像頭會自動經(jīng)過車輛的靜態(tài)圖像識別。不過視頻識別無法對無牌車識別，遇到無牌車，智能人工開閘，稍顯費事！

地感識別這種就很罕見了，運用十分普遍。地感線圈普通設(shè)置在道閘后面的一塊矩形區(qū)域，車輛進入矩形區(qū)域時可以經(jīng)過磁場的改動感知到車輛，體系就會自動攝像識別放行，不過地感安裝需求安裝到地下，工程量稍大。

將車牌識別安裝設(shè)備于出入口，紀錄車輛的支付牌照號、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制系統(tǒng)融合，保持車輛的自動管理方法。運用于地下停車場能夠 保持自動倒計時收費，還可以自動測算能用停車位總數(shù)并得出提醒，保持泊車收費自動管理方法節(jié)約人力、提。運用于智能化小區(qū)能夠 自動辨別駛進車輛是不是歸屬于本住宅小區(qū)，對非內(nèi)部車輛保持自動倒計時收費。在一些企業(yè)這類運用還能夠同車輛智能監(jiān)控系統(tǒng)緊密結(jié)合，自動地、客觀性地記錄簿企業(yè)車輛的運貨狀況，車牌識別智能管理系統(tǒng)選用了車牌識別技術(shù)性，做到不泊車、免取卡，合理提升車輛出入行駛