模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講吧。

模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達國家掌握核心技術并長期壟斷市場，主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。

模糊圖像處理軟件集去霧、去模糊、多幀融合、超分辨和人臉重建等眾多功能于一體，是專業(yè)軟件。該系統(tǒng)針對性強，應用簡單，容易操作。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。那么，模糊圖像處理方法是怎么樣的呢？下面就由神博為大家講一講吧。

圖像增強

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學、顏色處理等。就單個來講，這些算法都比較成熟，相對簡單。但是對于一個具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數才能達到理想的效果。利用先進的視頻診斷技術，開發(fā)出適用于各種需求場景的視頻質量診斷系統(tǒng)。這些算法和參數的組合進一步發(fā)展成為具體的增強算法，比如“圖像去霧”算法、“圖像去噪”算法、“圖像銳化”算法、“圖像暗細節(jié)增強”算法等等。這些算法都不同程度提高了圖像清晰度，很大程度改善了圖像質量。

綜合使用形態(tài)學、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現(xiàn)圖像去霧的算法。

視頻預處理是在模擬域進行的，包括對模擬視頻信號的限帶濾波、噪聲抑制、自動增益控制、白平衡以及r校正等。下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧，希望可以幫助到大家。

隨著視頻采集技術的數字化進程，這些簡單的預處理方法大多已經集成到芯片中去了。現(xiàn)在，視頻預處理都是在數字域進行的，即在視頻數字化采集以后進行，充分發(fā)揮了數字信號處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡單實現(xiàn)。目前，在視頻監(jiān)控中常見的預處理方法除了基本的圖像濾波、圖像去噪和多種圖像增強處理外，還出現(xiàn)了多種針對特殊應用環(huán)境的預處理方法，如背光或暗光處理、雨霧煙處理、感興趣區(qū)間的處理等。

隨著視頻采集技術的數字化進程，這些簡單的預處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據奈奎斯特定理，只有對圖像進行高于兩倍信號高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時，高次諧波的頻譜就會疊加到基波，出現(xiàn)頻譜混疊效應。但是受惡劣天氣（霧、雨、風、光等）條件和監(jiān)控系統(tǒng)自身技術條件的限制，視頻圖像往往達不到理想的效果。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。怎樣消除混疊效應成為了預處理中的一個令人關注的問題。

抑制或消除混疊效應常采用兩項措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對高速采樣的數字視頻進行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。序列圖像的超分辨率復原技術旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復原圖像。因為這些帶外分量在后續(xù)的處理中會引起混疊效應，產生無意義的高頻分量，而編碼器還得對它們進行編碼，浪費不少寶貴的編碼比特。僅采用限帶濾波只能濾除信號中少量的高頻分量，如果信號帶寬遠高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進行一次下采樣，進一步減少碼字。