造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們影響模糊圖像的現(xiàn)象。

大霧、沙塵、雨雪等惡劣環(huán)境影響; 　　

由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因?qū)е碌哪：? 　　

攝像機(jī)分辨率低，欠采樣成像; 　　

光學(xué)鏡頭的極限分辨率和攝像機(jī)不匹配導(dǎo)致的模糊; 　

運(yùn)動(dòng)目標(biāo)處于高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)模糊等; 　

大家知道嗎？監(jiān)控系統(tǒng)中的多個(gè)環(huán)節(jié)，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲(chǔ)、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個(gè)上游環(huán)節(jié)出了問題，對(duì)圖像質(zhì)量的影響。我們需要大于監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)處理，下面就由神博為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。

預(yù)處理在改進(jìn)圖像質(zhì)量方面的作用：

對(duì)同樣場(chǎng)景、采用相同的碼率，不同廠家的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)解1碼輸出視頻的質(zhì)量往往存在較大的差別。尤其是在比較惡劣的環(huán)境下，其差別更為顯著。產(chǎn)生這種差別的一個(gè)重要原因在于：在監(jiān)控系統(tǒng)中，雖然大家都采用標(biāo)準(zhǔn)化的視頻壓縮方法，但后解1碼輸出圖像的質(zhì)量高低很大程度上取決于有無(wú)預(yù)處理、預(yù)處理的好壞，有時(shí)還包括適當(dāng)?shù)暮筇幚怼Ｒ曨l圖像處理過程中會(huì)涉及到對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程，這些過程共同形成了一個(gè)系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運(yùn)作。

隨著視頻采集技術(shù)的數(shù)字化進(jìn)程，這些簡(jiǎn)單的預(yù)處理方法就變得多樣化了。那么，常見的效果明顯的視頻預(yù)處理有什么樣的呢？下面就由神博的小編為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。

限帶濾波和降采樣

根據(jù)奈奎斯特定理，只有對(duì)圖像進(jìn)行高于兩倍信號(hào)高頻率的采樣才能保證從采樣值完全恢復(fù)原圖像。但是如果該條件不滿足，即欠采樣時(shí)，高次諧波的頻譜就會(huì)疊加到基波，出現(xiàn)頻譜混疊效應(yīng)。隨著圖像高清晰度的增加，由于采樣率的限制，絕大多數(shù)成像系統(tǒng)都存在不同的混疊現(xiàn)象。怎樣消除混疊效應(yīng)成為了預(yù)處理中的一個(gè)令人關(guān)注的問題。利用先進(jìn)的視頻診斷技術(shù)，開發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。

抑制或消除混疊效應(yīng)常采用兩項(xiàng)措施，一是限帶濾波，二是下采樣。限帶濾波就是對(duì)高速采樣的數(shù)字視頻進(jìn)行一次低通濾波，抑制奈奎斯特定理定義的通帶以外的高頻分量。因?yàn)檫@些帶外分量在后續(xù)的處理中會(huì)引起混疊效應(yīng)，產(chǎn)生無(wú)意義的高頻分量，而編碼器還得對(duì)它們進(jìn)行編碼，浪費(fèi)不少寶貴的編碼比特。僅采用限帶濾波只能濾除信號(hào)中少量的高頻分量，如果信號(hào)帶寬遠(yuǎn)高于奈奎斯特帶寬，那么在限帶濾波后還需進(jìn)行一次下采樣，進(jìn)一步減少碼字。雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。