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發(fā)布時(shí)間:2021-09-06 09:30  
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噴碼檢測(cè)
噴碼視覺(jué)檢測(cè)不但在日化行業(yè)有廣泛的應(yīng)用,在其他行業(yè)如制藥,化工等各行各業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。邁迅威視覺(jué)的瓶底讀碼檢測(cè)系統(tǒng)在無(wú)需對(duì)原有產(chǎn)線機(jī)構(gòu)進(jìn)行大范圍改造的基礎(chǔ)上,以極低的成本,簡(jiǎn)單的操作和維護(hù)方式,更好的解決了客戶的噴碼難題。輔以相應(yīng)的視覺(jué)檢測(cè)工具,該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)各行業(yè)外觀檢測(cè)應(yīng)用中的多方面高速檢測(cè)要求。
檢測(cè)內(nèi)容:
噴碼缺失,噴碼變形,字符位置偏移,重影,字體模糊,字符錯(cuò)誤
噴碼檢測(cè)系統(tǒng)功能:
1, 缺陷產(chǎn)品圖片保存功能,
2, 產(chǎn)品良品次品實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)功能。
3, 工作報(bào)表
4, 遠(yuǎn)程監(jiān)控
5, 可安裝自動(dòng)剔除裝置
6, 可接受定制
設(shè)備參數(shù):
檢測(cè)速度:
1500個(gè)/分鐘
檢出率:100%
功率:220V
氣壓:0.6Mpa
產(chǎn)品應(yīng)用范圍:食品行業(yè),藥品行業(yè),化妝品行業(yè),電子行業(yè),化工行業(yè),農(nóng)產(chǎn)品等任何需要噴碼的行業(yè)產(chǎn)品。
上海邁迅威視覺(jué)的噴碼缺陷檢測(cè)設(shè)備可以對(duì)所檢測(cè)的產(chǎn)品上的字符的各種缺陷進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)具有記錄和保存功能。通過(guò)系統(tǒng)的簡(jiǎn)單設(shè)定后,可自動(dòng)識(shí)別、記錄、檢測(cè),如有異常發(fā)生,可提示報(bào)警或者控制機(jī)器停機(jī)。對(duì)不符合要求的產(chǎn)品檢測(cè)后可輸出控制信號(hào),剔除不合格品。可應(yīng)用于食品飲料、制藥、日化、快速消費(fèi)品噴碼的檢測(cè),電子行業(yè)的字符、一維/二維碼檢測(cè),、物流業(yè)、印刷包裝行業(yè)的字符識(shí)別與比對(duì)。我司可根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況對(duì)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行簡(jiǎn)單改造,以達(dá)到更好的效果。

包裝袋噴碼品質(zhì)對(duì)食品安全安全性起著關(guān)鍵功效。文中依據(jù)食品包裝材料制造行業(yè)對(duì)包裝袋子噴碼缺點(diǎn)的檢驗(yàn)規(guī)定,設(shè)計(jì)了一種根據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的包裝袋子噴碼監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)軟件由線光源、圖象收集模塊、圖象處理模塊、傳輸模塊及其剔除模塊構(gòu)成,可以對(duì)噴碼出現(xiàn)的普遍缺點(diǎn)如漏印、錯(cuò)印、磨嘰環(huán)境污染、殘缺不全等開(kāi)展自動(dòng)識(shí)別及其將不合格品運(yùn)用噴嘴剔除出來(lái)。對(duì)于字符缺陷檢測(cè)系統(tǒng)軟件中牽涉到的技術(shù)開(kāi)展了深入分析。詳細(xì)介紹了根據(jù)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)噴碼字符缺陷檢測(cè)的選題背景及發(fā)展?fàn)顩r,隨后依據(jù)工業(yè)生產(chǎn)檢驗(yàn)的特性及其工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)的具體情況,設(shè)計(jì)了一套噴碼字符缺陷檢測(cè)試驗(yàn)設(shè)備。本試驗(yàn)設(shè)備的研究方向關(guān)鍵包含三個(gè)層面:1.系統(tǒng)軟件硬件配置機(jī)器設(shè)備的設(shè)計(jì)與搭建,包含機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵構(gòu)件的設(shè)計(jì)與校對(duì),工業(yè)相機(jī)、圖像卡的型號(hào)選擇,光源類型挑選和照明燈具方法設(shè)計(jì),照相機(jī)外界開(kāi)啟機(jī)器設(shè)備光電開(kāi)關(guān)的型號(hào)選擇等。2.噴碼字符鑒別及缺陷檢測(cè)優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)與完成。3.不合格品剔除模塊的設(shè)計(jì)與完成。試驗(yàn)說(shuō)明,本系統(tǒng)軟件可融入具體生產(chǎn)制造的必須。從圖象處理優(yōu)化算法視角考慮,對(duì)字符鑒別及缺陷檢測(cè)開(kāi)展了科學(xué)研究,對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)自然環(huán)境不穩(wěn)定要素的影響,明確提出對(duì)圖象開(kāi)展中值濾波、閥值解決,對(duì)預(yù)備處理后的圖象開(kāi)展仿射變換,對(duì)字符地區(qū)視角歪斜的校準(zhǔn)等。
包裝過(guò)程中非常容易導(dǎo)致煙包噴碼字符識(shí)別準(zhǔn)確率較低的好多個(gè)緣故,充分考慮生產(chǎn)制造的工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)場(chǎng)艱苦環(huán)境,會(huì)造成所拍攝的圖像失幀、模糊不清、噪音及字符造成放縮、平移變換轉(zhuǎn)動(dòng)等狀況,有目的性地對(duì)根據(jù)BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的煙包噴碼字符智能識(shí)別系統(tǒng)軟件進(jìn)行了科學(xué)研究。
詳細(xì)介紹了在煙包噴碼字符識(shí)別過(guò)程中選用的一些基礎(chǔ)技術(shù)性,包含圖像預(yù)備處理、獲取矩陣的特征值、圖像切分和圖像鑒別這好多個(gè)重要環(huán)節(jié),大家設(shè)計(jì)方案了一套健全的預(yù)備處理計(jì)劃方案,選用條形圖對(duì)圖像開(kāi)展敘述,并在這個(gè)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)方案了有關(guān)的圖像分割、圖像提高、除去噪音等優(yōu)化算法,為此處理煙包噴碼字符識(shí)別過(guò)程中的各種各樣字符圖像難題