車牌定位模塊：該單元是指在對原始車輛圖像進行圖像增強處理和降噪處理后還需對圖像進行定位處理，即對在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。車牌自動采集和管理及其他相關信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術的一個重要的研究課題。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設法除去，即從整個車輛圖像中準確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統識別時間。

字符識別：對分割之后的字符進行收縮、提取字符的特性，分類之后與數據庫中標準的字符進行比對，后識別出字符的圖像，這是字符識別的整個過程。通達智無人值守智能停車場方案可以大大減少停車費管理人員，大大降低了收費管理人員的相關費用，更好地避免了“跑漏”，實現了24小時自助支付，停車場完全停車獨立。字符識別的兩個重要點為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結構特性及其變換進行特征提取，這種方式對于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運算過程中太復雜，且對計算機的性能要求很嚴格。另一種方式是統計字符特征對其特征進行提取，目前，大部分的字符識別都運用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構成字符特征的矢量，然后對汽車牌照字符的特征進行匹配，這樣就擁有了清晰的識別率。

如果外國車輛進入，停車場管理系統將提示未經授權的車輛，禁止進入，并且車輛信息需要在進入之前進行登記，這大大提高了政府車輛的安全性。離線版停車場管理系統結構簡單，性能穩(wěn)定可靠，安裝，維護和使用方便。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。如今，車牌識別停車系統被認為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統。由于其高識別率和快速訪問，因此受到許多用戶的青睞。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統不斷升級，功能也在不斷增加。當然，車牌識別技術也不能落后。在目前的互聯網趨勢下，車牌識別系統將具有巨大的優(yōu)勢。市場和前景也將為停車場系統的管理帶來很多便利！