車牌識別系統(tǒng)的應用背景

隨著國民消費觀念的轉(zhuǎn)變和消費水平的提高，汽車的銷量穩(wěn)步上升，相關(guān)的汽車業(yè)務（整車銷售、配件和維修）也隨之上漲。具體應用是：在路上設置測速監(jiān)測點，抓拍超1速的車輛并識別車1牌號碼，將違1章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口。如何提高服務客戶的效率與質(zhì)量，已是迫在眉睫需要解決的問題。文通車牌識別系統(tǒng)，利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色的自動識別，通過對圖像的采集和處理，完成車牌的自動識別，提取目的數(shù)據(jù)信息，再通過數(shù)據(jù)接口送達CRM系統(tǒng)，時間為4S店的銷售或服務人員提供到店的客戶1信息，便于展開服務，提升客戶滿意度。

隨著社會的發(fā)展，人們越來越注重自己的財產(chǎn)安全問題，隨之而然，保險行業(yè)中的行業(yè)的競爭愈發(fā)激烈，如何采取有效的手段提高工作效率、提升客戶滿意度、進而提高核心競爭力，成為各大保險公司關(guān)注的焦點。這些影響因素不同程度上降低了車1牌識別的識別率，也正是車1牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。而在業(yè)務方面，基于智能終端和無線通信技術(shù)建立的移動查勘系統(tǒng)受到行業(yè)廣泛的認可。查勘過程中需要采集當事人的證1件信息、車牌號等信息，而在查勘現(xiàn)場，在移動終端（平板電腦、智能手機）上錄入這些信息速度慢，很大程度上影響了工作效率、降低了客戶滿意度。

智能車牌識別系統(tǒng)，汽車獨特的“身份1證”

車牌辨認體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認算法也在不時改良和完善。三、具有極高的處理能力，對車輛行進過程中所有圖像都進行識別和處理，不依賴于單張圖片，有效提高設備對復雜環(huán)境的適應能力。特別值得重視的是，根據(jù)車牌辨認硬件渠道而延伸展開進來的一些技能，如視頻測速、車型辨認、車輛部分特征辨認 和比對等技能合作車牌辨認，以完結(jié)1佳的泊車場出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場環(huán)境具有的特征。

大視點下的辨認這一點是泊車場與其他場景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車場環(huán)境下智能車牌辨認體系技能中難的一個點。因此在做車輛自動化管理系統(tǒng)的設計時，要盡可能地強調(diào)自動化手段，但又不可忽略人工干預的因素，二者巧妙地結(jié)合起來，可達到事半功倍的效果。由于智能車牌辨認體系在泊車場大視點下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。

車牌對車牌辨認攝像機來說，越遠，像素越小，越近像素越大。車牌識別系統(tǒng)的應用背景隨著國民消費觀念的轉(zhuǎn)變和消費水平的提高，汽車的銷量穩(wěn)步上升，相關(guān)的汽車業(yè)務（整車銷售、配件和維修）也隨之上漲。泊車場相較于其他場景來說車道較短，而現(xiàn)在的車牌辨認體系的區(qū)分是實時的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認，這是一對典型的對立。通常車牌像素寬渡過大，辨認速度必定就慢，辨認速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。

自動車牌識別功能

當電腦和網(wǎng)絡都出現(xiàn)故障時，固定車輛可正常進出，因為車牌信息已經(jīng)脫機存儲到主控板，語音和顯示屏也可以正常工作?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重點保護單位等)、路橋收費卡口、高1級住宅區(qū)等。已入場的臨時車輛，可以正常收費，沒有入場的車輛，可以通過手機APP手動輸入車牌號碼進出場。出場時查詢?nèi)雸鲇涗?，計算收費。沃立特自動車牌識別運行穩(wěn)定，綜合識別率達99.7%以上，視頻流識別優(yōu)化處理，保證識別準確度。在彎道和多個方向來車，單通道路面較寬等復雜的環(huán)境下，可以采用雙攝像機識別，識別率大大提高。