早期的OCR軟件，由于識別率及產品化等多方面的因素，未能達到實際要求。同時，由于硬件設備成本高，運行速度慢，也沒有達到實用的程度。只有個別部門，如信息部門、新聞出版單位等使用OCR軟件。進入20世紀90年代以后，隨著平臺式掃描儀的廣泛應用，以及我國信息自動化和辦公自動化的普及，大大推動了OCR技術的進一步發(fā)展，使OCR的識別正確率、識別速度滿足了廣大用戶的要求。軟件結構編輯由于掃描儀的普及與廣泛應用，OCR軟件只需提供與掃描儀的接口，利用掃描儀驅動軟件即可。因此，OCR軟件主要是由下面幾個部分組成。

噪聲去除：對于不同的文檔，我們對噪聲的定義可以不同，根據噪聲的特征進行去噪，就叫做噪聲去除傾斜較正：由于一般用戶，在拍照文檔時，都比較隨意，因此拍照出來的圖片不可避免的產生傾斜，這就需要文字識別軟件進行較正。版面分析：將文檔圖片分段落，分行的過程就叫做版面分析，由于實際文檔的多樣性，復雜性，因此，目前還沒有一個固定的，的切割模型。

從影像到結果輸出，須經過影像輸入、影像前處理、文字特征抽取、比對識別、后經人工校正將認錯的文字更正，將結果輸出。影像輸入欲經過OCR處理的標的物須透過光學儀器，如影像掃描儀、傳真機或任何攝影器材，將影像轉入計算機?？萍嫉倪M步，掃描儀等的輸入裝置已制作的愈來愈精致，輕薄短小、品質也高，對OCR有相當大的幫助，掃描儀的分辨率使影像更清晰、掃除速度更增進OCR處理的效率。