車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機動車號牌》，中國現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。國內(nèi)的車牌體系較為復(fù)雜，但實際的尺寸、間距等參數(shù)基本一致?；谛螒B(tài)學和邊緣檢測的車牌定位方法。隨著社區(qū)的入住率持續(xù)上升，社區(qū)內(nèi)的車輛數(shù)量不斷增加，由此帶來的問題也隨之增加，有些問題僅限于人力。而目前實際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。

智能交通車牌辨認系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下：

1）當行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時，會觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動識別系統(tǒng)的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對上述矩形區(qū)域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經(jīng)化后輸入字符辨認系統(tǒng)進行對比分析。

車牌的組成在我國都是一樣的，由各地的省會簡稱、24 個英文字母以及10個阿拉伯數(shù)字組成的。本文采用識別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割的字符進行識別。字符識別的方法有很多，本文采用識別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過構(gòu)造一個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對分割的字符進行識別。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，最后實現(xiàn)車輛字符的識別。字符識別中對特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識別的準確度。

通過規(guī)范車輛檔案登記，消除非社區(qū)業(yè)主和租戶車輛登記，改善社區(qū)地面停車秩序系統(tǒng)投入使用前后的使用;對系統(tǒng)中的地下室車輛和地面車輛進行分類，以限制地下車輛的長期占用地面停車位;系統(tǒng)中耗時的車輛采用不同的收費標準，有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內(nèi)。在車牌識別系統(tǒng)的幫助下，社區(qū)車輛管理方法的相關(guān)規(guī)定將在系統(tǒng)中得到鞏固。同時，行業(yè)會和財產(chǎn)將認真履行職責，業(yè)主/車主將合作。汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。目前，社區(qū)地面停車秩序井然，基本可以滿足社區(qū)業(yè)主的正常停車。需求方面，很少有違規(guī)停車事件。