高斯模糊是圖像處理中幾乎每個(gè)程序員都或多或少聽過的名詞，但是對(duì)其原理大家可能并不了解，只知道通過高斯模糊能實(shí)現(xiàn)圖像毛玻璃效果，下面就由模糊圖像處理系統(tǒng)廠家神博來講一講吧。

圖像處理中基本的概念：卷積；隨后介紹高斯模糊的核心內(nèi)容：高斯濾波器；接著，我們從頭實(shí)現(xiàn)了一個(gè)Java版本的高斯模糊算法，以及實(shí)現(xiàn)Renderscript版本。由于我們自己實(shí)現(xiàn)的Java版本的高斯模糊算法的效率太低，因此后介紹比較有名的高斯模糊的開源項(xiàng)目：Blurry以及BlurKit-Android?，F(xiàn)在，視頻預(yù)處理都是在數(shù)字域進(jìn)行的，即在視頻數(shù)字化采集以后進(jìn)行，充分發(fā)揮了數(shù)字信號(hào)處的方便、高1效、靈活和一致的優(yōu)越性。

BlurDemo是本文的配套Demo：Demo1：Java版本的高斯模糊的簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。Demo2：Renderscript的高斯模糊實(shí)現(xiàn)。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問題就實(shí)在地放在我們面前。Demo3：BlurKit-Android的基本使用。Demo4：Blurry的基本使用。卷積本文只討論圖像，而圖像可以表示為二維矩陣，其中每個(gè)元素為ARGB像素值，因此這里討論二維矩陣的卷積操作。卷積（Convolution）是圖像處理中基本的操作，就是一個(gè)二維矩陣A（M*N）和一個(gè)二維矩陣B（m*n）做若干操作，生成一個(gè)新的二維矩陣C（M*N），其中m和n遠(yuǎn)小于M和N，B稱為卷積核（kernel），又稱濾波器矩陣或模板。

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。下面就由神博為大家講一講我們經(jīng)常使用模糊圖像的處理方法。

圖像增強(qiáng) 　

很多傳統(tǒng)圖像算法都可以減輕圖像的模糊程度，比如圖像濾波、幾何變換、對(duì)比度拉伸、直方圖均衡、空間域銳化、亮度均勻化、形態(tài)學(xué)、顏色處理等。我們?nèi)庋鄯蔡ブ兴姷倪@個(gè)美妙的世界，根本記錄不下來，都沒有辦法記錄圖像，怎么談得上分析呢。就單個(gè)來講，這些算法都比較成熟，相對(duì)簡(jiǎn)單。但是對(duì)于一個(gè)具體的模糊圖像，往往需要上面的一種或者多種算法組合，配合不同的參數(shù)才能達(dá)到理想的效果。

　由于環(huán)境和線路、鏡頭、攝像機(jī)等影響，監(jiān)控系統(tǒng)建成并運(yùn)營一段時(shí)間后，都會(huì)出現(xiàn)一部分的視頻模糊不清的問題。 　

　總體來說，雖然模糊圖像處理算法已經(jīng)取得了非常廣泛的應(yīng)用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對(duì)于不同種類的模糊問題，要區(qū)別對(duì)待。

人們對(duì)預(yù)處理認(rèn)識(shí)的不斷提高，隨著集成芯片和信號(hào)處理器能力的不斷增強(qiáng)，市場(chǎng)上高質(zhì)量的監(jiān)控產(chǎn)品一定離不開高質(zhì)量的視頻預(yù)處理方法。下面就由神博為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。

預(yù)處理的作用

對(duì)于這樣比較差的視頻，再進(jìn)行壓縮、傳輸、解1碼顯示，用戶所看到的監(jiān)控視頻常常不能令人滿意的。如何在現(xiàn)有的條件下提高采集視頻質(zhì)量的問題就實(shí)在地放在我們面前。對(duì)此，一個(gè)重要的應(yīng)對(duì)措施就是在視頻采集環(huán)節(jié)進(jìn)行預(yù)處理，以利于提高采集視頻質(zhì)量，有利于后續(xù)的視頻處理，以利于用戶提取視頻中感興趣的信息。要在這樣速率變化的信道上穩(wěn)定、高1效地傳輸壓縮視頻圖像，除了依賴編碼器的碼率控制之外，還可以利用預(yù)處理的方法來輔助實(shí)現(xiàn)。