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發(fā)布時間:2020-12-14 16:05  

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車牌識別系統(tǒng)對車牌進行識別的時,通過工業(yè)攝像頭牌照識別車牌,在車牌定位的基礎(chǔ)之上進行字符分割的指令,通過字符分割的結(jié)果進行字符識別。由于車牌上字符的間隔較大,我們可以確定字符長度的范圍,不會出現(xiàn)字符靠的太近的狀況,如果字符長度太長,則表示字符需要分割。對分割的文字統(tǒng)一處理之后在進行車牌識別。車牌識別首先使用的是模板匹配,利用圖片與模板字符相減得到相似程度,實現(xiàn)圖像的正確識別提取信息。

對于車牌識別安裝,攝像頭的安裝問題導致識別錯誤,不準確的問題,我們可以通過人工調(diào)整,糾正圖像輸入網(wǎng)絡對字符特征進行提取,通過多次訓練糾正,避免車牌識別系統(tǒng)再次犯錯,實現(xiàn)車牌城區(qū)額識別提取。






濟南華瑞電子有限公司車牌識別系統(tǒng)識別速度

   識別速度決定車牌號識別系統(tǒng)可以滿足實際應用的實時性要求。該系統(tǒng)的識別率很高,如果不能在幾秒鐘內(nèi)得出識別結(jié)果,系統(tǒng)會因此沒有實際意義,滿足不了實時應用的要求。例如,一個車牌識別應用程序主要是負責減少道路通行時間,速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。






車牌識別技術(shù)原理:車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過,并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調(diào)整等。車牌定位:在經(jīng)過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區(qū)域。字符分割:在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、二值化等處理,字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結(jié)果輸出:將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。