車1牌識(shí)別技術(shù)為實(shí)現(xiàn)交通的智能管理發(fā)揮了很大作用，在各項(xiàng)工作中都有車1牌識(shí)別技術(shù)的滲透。

車輛出入管理

將車1牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提高1效率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車1牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強(qiáng)光遮擋，從而將車1牌較清晰的抓拍下來。

對(duì)于安裝車1牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)的停車場(chǎng)，影響其識(shí)別率的原因主要有三點(diǎn)，

一、要保證停車場(chǎng)環(huán)境光線要足夠明亮，對(duì)于光線較暗或者是夜間的時(shí)候，應(yīng)該適當(dāng)增加一些補(bǔ)光設(shè)備；

第二、保證進(jìn)出停車場(chǎng)的車輛車1牌照要完好無損，這樣就可以保證對(duì)每輛進(jìn)出場(chǎng)的車輛車1牌都可以進(jìn)行抓拍；

第三、保證車1牌識(shí)別位置，車1牌象素的大小，不低于1佳車1牌象素的大??；

所以，優(yōu)化識(shí)別環(huán)境，降低環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識(shí)別率。

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的角度，都是影響車牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同

車輛進(jìn)出停車場(chǎng)的角度

對(duì)于因車輛運(yùn)行而形成的大角度，個(gè)別廠家的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于此種情況的處理效果并不理想，該問題在有轉(zhuǎn)彎和出入口較寬的停車場(chǎng)顯得尤為明顯，當(dāng)然通過對(duì)車牌識(shí)別攝像機(jī)的高度和角度的控制，可以減少大角度的弧度，但是并不能完全解決這個(gè)問題，還得加上算法識(shí)別，德立達(dá)車牌識(shí)別算法增加對(duì)變形字符的識(shí)別處理，專門針對(duì)這個(gè)問題做特別處理，再加上局部曝光功能，在識(shí)別大角度下的車牌效果更好?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇最1佳匹配作為結(jié)果。

極端場(chǎng)景下算法的優(yōu)化，極大提高了車牌識(shí)別在多環(huán)境、多角度下的識(shí)別率和適用性，也是好的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該具備的條件，用戶的體驗(yàn)才是重要的。

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)，汽車獨(dú)特的“身份1證”

車牌辨認(rèn)體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時(shí)改良和完善。特別值得重視的是，根據(jù)車牌辨認(rèn)硬件渠道而延伸展開進(jìn)來的一些技能，如視頻測(cè)速、車型辨認(rèn)、車輛部分特征辨認(rèn) 和比對(duì)等技能合作車牌辨認(rèn)，以完結(jié)1佳的泊車場(chǎng)出入口“車輛匹配率”，這也是只需泊車場(chǎng)環(huán)境具有的特征。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)介紹和普通的停車場(chǎng)系統(tǒng)在組成上大致相同，但是，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)對(duì)設(shè)備的要求會(huì)更高。

大視點(diǎn)下的辨認(rèn)這一點(diǎn)是泊車場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車場(chǎng)環(huán)境下智能車牌辨認(rèn)體系技能中難的一個(gè)點(diǎn)。由于智能車牌辨認(rèn)體系在泊車場(chǎng)大視點(diǎn)下是很難抓拍到車輛的矩形車牌的，得到的車牌圖畫往往不是矩形圖畫的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫。當(dāng)電腦出現(xiàn)故障時(shí)，沃立特車牌識(shí)別系統(tǒng)介紹可以脫機(jī)存儲(chǔ)10000條記錄,500張照片，可將固定車輛的車牌號(hào)都存儲(chǔ)到“車牌識(shí)別一體機(jī)”內(nèi)，內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中。

車牌對(duì)車牌辨認(rèn)攝像機(jī)來說，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。泊車場(chǎng)相較于其他場(chǎng)景來說車道較短，而現(xiàn)在的車牌辨認(rèn)體系的區(qū)分是實(shí)時(shí)的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車牌的辨認(rèn)，這是一對(duì)典型的對(duì)立。通常車牌像素寬渡過大，辨認(rèn)速度必定就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。奉勸這類車主還是奉公守法比較好，畢竟這種車主并不是缺錢的人，沒必要做一些違1法的事情。