視覺(jué)檢測(cè)機(jī)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

由于下游消費(fèi)電子、汽車(chē)、半導(dǎo)體、等行業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，主要國(guó)家工業(yè)自動(dòng)化水平穩(wěn)步提升，導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)在市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)較快擴(kuò)張趨勢(shì)。2011-2017年，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)從10.8億元增長(zhǎng)至80億元，復(fù)合增速約40%。markets and markets預(yù)測(cè)，導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)市場(chǎng)規(guī)模在2020年有望達(dá)到107億美元，2025年有望達(dá)到147億美元。

哪家導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)好

視覺(jué)檢測(cè)是一個(gè)很、很精細(xì)的領(lǐng)域。如果說(shuō)一種視覺(jué)就能解決所有的問(wèn)題的，這是完全不的一種說(shuō)法。同一產(chǎn)品在不同的場(chǎng)地、不同的采光下，所呈現(xiàn)出來(lái)的不良可能都不一樣。所以，要具體問(wèn)題具體分析。彤光科技的導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)，與客戶的需求無(wú)縫對(duì)接，對(duì)客戶的產(chǎn)品進(jìn)行前期不同方面的打光、拍照、解析等驗(yàn)證，再結(jié)合人工智能AI算法，滿足客戶需求。

導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)實(shí)現(xiàn)手機(jī)外觀缺陷全自動(dòng)檢測(cè)

手機(jī)外觀缺陷檢測(cè)一直是業(yè)界的難題，需要檢測(cè)的缺陷種類(lèi)繁多且變化多端，主要缺陷包括手機(jī)外殼上出現(xiàn)的污點(diǎn)、劃痕、邊緣缺失、裂紋、水跡水印、氣泡、手指紋、異物、油墨、異分等問(wèn)題。 目前，手機(jī)整機(jī)外觀全檢基本上處于全人工肉眼檢測(cè)的狀態(tài)。由于手機(jī)整機(jī)的精密工業(yè)檢測(cè)需求，使得傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)難以通過(guò)編程來(lái)解決以上這些缺陷檢測(cè)問(wèn)題。手機(jī)整機(jī)外觀檢測(cè)涉及曲面以及復(fù)雜紋理圖像中細(xì)微劃痕的檢測(cè)需求，只能通過(guò)人工肉眼二次復(fù)檢來(lái)完成，進(jìn)而增加了額外成本。

導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)的組成

一個(gè)典型的工業(yè)導(dǎo)光板缺陷檢測(cè)包括：光源、鏡頭、 相機(jī)（包括CCD 相機(jī)和COMS相機(jī)）、圖像處理單元（或圖像捕獲卡）、處理軟件、監(jiān)視器、通訊 / 輸入輸出單元等。系統(tǒng)可再分為：主端電腦（Host Computer）、影像擷取卡（frame Grabber）與影像處理器、影像攝影機(jī)、CCT鏡頭、顯微鏡頭、照明設(shè)備、Halogen光源、LED光源、高周波螢光燈源、閃光燈源、其他特殊光源、影像顯示器、LC機(jī)構(gòu)及控制系統(tǒng)、PLC、PC-base控制器、精密桌臺(tái)、伺服運(yùn)動(dòng)機(jī)臺(tái)。