車(chē)牌的定位與校正

本章主要描述的是對(duì)已有車(chē)牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運(yùn)用到車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車(chē)牌進(jìn)行校正。

圖像的對(duì)比度不足是圖像處理的過(guò)程中經(jīng)常會(huì)遇到的問(wèn)題。主要的原因是在獲取車(chē)牌圖像時(shí)受外界環(huán)境的影響。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。對(duì)比度不足的圖像會(huì)影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進(jìn)行圖像處理前會(huì)使用灰度變換的方法來(lái)對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，以達(dá)到改善視覺(jué)效果的目的。 

智能交通車(chē)牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過(guò)程如下：

1）當(dāng)行駛的車(chē)輛經(jīng)過(guò)系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車(chē)輛圖像；

2）被拍照的chao速車(chē)輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用200W高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)對(duì)進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛進(jìn)行抓拍，上傳計(jì)算機(jī)處理，可脫機(jī)工作。

無(wú)需經(jīng)傳統(tǒng)視頻采集卡處理，減少圖像信息的損失，車(chē)牌識(shí)別率高、識(shí)別速度快、識(shí)別功能全、使用方式靈活。

支持牌照類型：普通藍(lán)牌、黑牌、黃牌、雙層黃牌、新能源車(chē)牌、港澳進(jìn)出大陸車(chē)牌;

適用場(chǎng)合:

適用于所有停車(chē)場(chǎng)、高速收費(fèi)站、港口、海關(guān)口岸、物流園區(qū)、醫(yī)院、商場(chǎng)等各類出入口及各種卡口對(duì)車(chē)輛車(chē)牌識(shí)別及能脫機(jī)使用的場(chǎng)合。