AOI也有檢測不到的不良，如因程序、設(shè)備上的限制，需要外加一道目檢保險。借助于AOI，然后人目檢，0402以下的元件目檢做不到了，可以用AOI檢測，對誤報的再目檢。能用AOI ICT當(dāng)然好了，只是小的元件的電路板，ICT沒有地方下針。當(dāng)然，不要全依賴檢查，要統(tǒng)計故障，找到工藝的改進(jìn)辦法，少產(chǎn)生缺陷才是根本辦法；AOI 人工，這是的品質(zhì)檢查方式，通過AOI進(jìn)行不良反饋后列出AOI設(shè)備難檢測的清單,讓人工重點(diǎn)檢查AOI檢測的盲點(diǎn)或難檢的元件。

在aoi設(shè)備檢測技術(shù)發(fā)展以前，基本上都是員工目檢，既然要想知道，是aoi設(shè)備檢測好，還是目檢好，當(dāng)然有比較了解一下，問題的源頭。在大批量，的生產(chǎn)要求下，aoi技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，AOI出現(xiàn)的目的就是解決企業(yè)品質(zhì)保障的問題。當(dāng)然，現(xiàn)在還有一大部分的企業(yè)，規(guī)模小，生產(chǎn)量不大，也是事實(shí)。其實(shí)，AOI設(shè)備檢測和目檢都有著各自的特點(diǎn)

實(shí)現(xiàn)不停線自動檢測，不干擾生產(chǎn)線的自動生產(chǎn)工作，同時滿足在線aoi檢測需要，識別不良元件及不良焊點(diǎn)的需要。

深圳市億昇精密有限公司，專注于自動化設(shè)備的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售及相關(guān)技術(shù)服務(wù)；設(shè)備租賃；生產(chǎn)、銷售:電子產(chǎn)品、五金、焊接材料、塑料制品、儀器儀表、清洗劑；貨物及技術(shù)進(jìn)出口，依靠科技求發(fā)展，不斷為客戶提供滿意的高科技產(chǎn)品，是我們始終不變的追求。

億昇精工始終堅持將科研研發(fā)和市場銷售作為工作的核心；優(yōu)化和整合企業(yè)資源，使企業(yè)走高新科技、高起點(diǎn)道路；并擅長于非標(biāo)自動化生產(chǎn)設(shè)備的開發(fā)（如焊接設(shè)備、光學(xué)檢測設(shè)備、ICT檢測設(shè)備、燒錄設(shè)備等），以滿足不同客戶需求。

AOI檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困、檢測誤判的定義及存在原困誤判及產(chǎn)生原因可以分為以下幾點(diǎn)：

由于AOI依靠反射光來進(jìn)行分析和判定，但有時光會受到一些隨機(jī)因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制線有部分未完全進(jìn)行涂敷有部分露出，從而造成搜索不良等。并且檢測項(xiàng)目越多，可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機(jī)誤報，無法消除。

基于此，AOI業(yè)界普遍存在一個共識，即AOI誤報不可避免，但可以減少。業(yè)界公認(rèn)的理想狀態(tài)下可接收誤測為3000PPM以內(nèi)

現(xiàn)在人工智能的發(fā)展，機(jī)器視覺已引入深度學(xué)習(xí)算法，將會減少AOI檢測誤判，后面我們再與大家一起交流人工智能新技術(shù)AOI設(shè)備，智能圖像分析技術(shù)的深度學(xué)習(xí)算法。