人臉檢測識別系統(tǒng)基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡

人臉檢測識別系統(tǒng)基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，具有成本低、檢測快、準確率高、自動學習等優(yōu)點 。解決方案支持私有部署，無需連入互聯(lián)網(wǎng)也可以精準檢測和識別人臉，真正的離線人臉識別系統(tǒng)。并且行業(yè)內(nèi)提供靈活的開放接口，只需幾行代碼即可在原有的系統(tǒng)上實現(xiàn)人臉識別的功能，可以對接到商城系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、小程序、OA辦公系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)等任意系統(tǒng)。

在實際應用中，人臉識別測溫門禁系統(tǒng)能在1秒內(nèi)實現(xiàn)非接觸式人體體溫檢測，人臉識別通行道維修，快速篩查，避免。將人臉識別和紅外熱像儀體溫檢測功能相結合，通過感溫攝像系統(tǒng)采集相關信息。與體溫匹配可形成數(shù)據(jù)報告，主動啟動預警機制并傳輸?shù)胶笈_系統(tǒng)，為管理部分提供后續(xù)相關工作的數(shù)據(jù)支持。 目前，人臉識別測溫門禁已在多個一線城市投入使用，較好地解決了傳統(tǒng)溫度檢測存在的人工成本高、測量效率低、預警響應慢、難以及時控制等問題。實用性位于眼底，取像困難，無發(fā)展前景；暗虹膜難以采集可用圖像（實際上，很難準確識別采集到的圖像）；聲音必要高保真的麥克風；人臉和掌紋必要一個的攝像頭；手書需要專用寫字板，人臉識別通行道價格，不能使用計算機上現(xiàn)有的配置；指紋很容易得到，但屬于接觸式采集（全部來自NPL）。接觸式采集的缺點是容易污染設備，人臉識別通行道系統(tǒng)，影響準確性。此外，對于指紋識別，還存在體力勞動紋理磨損、老人手指干燥等問題。虹膜可以用普通相機拍攝，對人體無害，便利。

人臉識別技術在閘機領域已經(jīng)部署并推廣了多種產(chǎn)品形態(tài)和解決方案植入。人是社會的主體，所有服務的本質(zhì)都回歸到對人的服務，人臉識別要解決的也是各行各業(yè)滿足人的需求、規(guī)避人的風險、解決人的問題。技術逐漸成熟，尤其是深度學習技術帶來的技術突破，使得人臉識別技術達到可應用的下限水平，人臉識別相關產(chǎn)品和系統(tǒng)非常多。雖然人臉產(chǎn)品種類繁多，北京人臉識別通行道，不管業(yè)務應用多么繁雜，但萬變不離其宗，客戶通過人臉識別技術手段達到驗證人的身份或識別人的身份的目的始終不變。

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