移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是將停車(chē)場(chǎng)內(nèi)原本分散的智能化應(yīng)用技術(shù)結(jié)合在一起，并通過(guò)搭建手機(jī)應(yīng)用平臺(tái)，來(lái)深度融合線上（互聯(lián)網(wǎng)）與線下（本地）從而讓兩者可以?xún)?yōu)勢(shì)互補(bǔ)，為解決停車(chē)場(chǎng)出入口擁堵、停車(chē)場(chǎng)停車(chē)難、排隊(duì)繳費(fèi)效率低，速度慢、返場(chǎng)找車(chē)難等城市停車(chē)難題提供了新思路和新途徑。同時(shí)，因?yàn)橐苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)以及智能手機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和普及，在智慧車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中結(jié)合微信支付停車(chē)費(fèi)、支付寶支付，掃碼支付繳費(fèi)、手機(jī)找車(chē)、查詢(xún)等諸多功能，已經(jīng)不存在技術(shù)難度，而接入手機(jī)應(yīng)用平臺(tái)的智慧車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，在實(shí)用性和便捷性上將進(jìn)一步得到提升。停車(chē)場(chǎng)停車(chē)模式也將進(jìn)入一個(gè)新的時(shí)代！

在安裝了智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，有不少的原因制約著系統(tǒng)識(shí)別率！

1：無(wú)牌汽車(chē)是沒(méi)有辦法進(jìn)行識(shí)別的。

2：極端天氣情況下（暴雨，暴雪）對(duì)汽車(chē)車(chē)牌造成了遮擋。夜間汽車(chē)大燈發(fā)出的強(qiáng)光也會(huì)對(duì)車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)造成很大的影響。

3：機(jī)動(dòng)車(chē)道人車(chē)分離沒(méi)能規(guī)范化，汽車(chē)車(chē)牌有時(shí)會(huì)被過(guò)路行人遮擋。

4：停車(chē)場(chǎng)出入口地形限制，安裝智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一定要經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地考察結(jié)合用戶(hù)的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)合理的解決方案。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的三大優(yōu)點(diǎn)：

??一、停車(chē)場(chǎng)出入口管理智能化

??將車(chē)牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理?？梢詫?shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提。

??二、自動(dòng)放行，節(jié)省人力物力

??將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過(guò)車(chē)輛的牌照并查詢(xún)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車(chē)輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門(mén)或欄桿機(jī)讓其通過(guò)，對(duì)于其它車(chē)輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理。

??三、停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理

??在停車(chē)場(chǎng)的各個(gè)出入口安裝車(chē)牌識(shí)別設(shè)備，車(chē)輛駛?cè)霑r(shí)識(shí)別將入口資料存入收費(fèi)系統(tǒng)，車(chē)輛到達(dá)出口時(shí)再次識(shí)別其牌照并根據(jù)牌照信息調(diào)用入口資料，結(jié)合出入口資料實(shí)現(xiàn)收費(fèi)管理。這種應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)并可防止，避免了應(yīng)收款的流失。

車(chē)牌識(shí)別，簡(jiǎn)而言之是基于各種圖像處理算法，對(duì)前端攝像機(jī)抓取到的車(chē)輛圖片進(jìn)行分析，進(jìn)而從中提取出諸如車(chē)牌號(hào)(英漢字符及數(shù)字)、車(chē)牌顏色，甚至車(chē)型、生產(chǎn)廠家、車(chē)輛顏色等信息，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確鎖定車(chē)輛“身份”，并與相應(yīng)車(chē)輛的道路行駛信息聯(lián)系起來(lái)，終實(shí)現(xiàn)對(duì)上路車(chē)輛的智能自動(dòng)管理的一項(xiàng)技術(shù)。車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)的核心包括車(chē)牌定位算法、車(chē)牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。