對(duì)人類來(lái)說(shuō)，還原人臉的真實(shí)度是一件具有挑戰(zhàn)的的事情。即使是最有才華的藝術(shù)家，也不敢說(shuō)是準(zhǔn)確的描繪人臉，在電腦科技發(fā)達(dá)的今天，用電腦制作也不是一件容易的事情，電腦技術(shù)只是能夠?qū)⒁恍┦掷L草圖進(jìn)行簡(jiǎn)單的修飾，使其逼真程度稍加強(qiáng)。但關(guān)于素描圖的上色，效果還是不太理想。因此有人就創(chuàng)造出機(jī)器視覺(jué)的算法。

視覺(jué)算法其實(shí)是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教育的形成過(guò)程，由荷蘭的拉德堡奈梅亨大學(xué)等幾所大學(xué)聯(lián)合研究而成。這項(xiàng)研究是把來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)的200000張人臉圖片轉(zhuǎn)換成灰度的素描草圖，然后“教”這個(gè)11層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“學(xué)習(xí)”各種修飾方法，將這些草圖轉(zhuǎn)換成逼真的人臉照片，與相機(jī)拍攝的照片做比較。

研究員們通過(guò)添加了大量的數(shù)據(jù)集來(lái)“訓(xùn)練”這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，加快它的反應(yīng)速度，直接就可以將一張草圖變?yōu)楸普娴膱D像。令人驚喜的是，根據(jù)研究團(tuán)隊(duì)的記錄，即使原始草圖中沒(méi)有任何顏色，它也能智能精確地為原始草圖添加合適的顏色。
后來(lái)研究人員用不同的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反復(fù)測(cè)試時(shí)，普遍的實(shí)驗(yàn)結(jié)果還是令人滿意的，效果非常好。不過(guò)有時(shí)遇到某些數(shù)據(jù)集，實(shí)驗(yàn)結(jié)果還是出現(xiàn)了一些異常，當(dāng)素描圖中沒(méi)有鉛筆描出的陰影輔助時(shí)，網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行修飾時(shí)要達(dá)到更逼真的效果還是有一些困難。

盡管當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遇到一些特殊的數(shù)據(jù)集，功能上會(huì)出現(xiàn)一些缺陷，但還是能夠重現(xiàn)一些令人印象深刻的作品，比如梵高、倫勃朗創(chuàng)作的自畫像。值得稱贊的是，這些研究成果在短短幾年內(nèi)就完成了。而且此項(xiàng)突破性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一個(gè)非常棒的開(kāi)端，相信在此基礎(chǔ)上，我們可以進(jìn)一步“教授、訓(xùn)練”他們學(xué)習(xí)更復(fù)雜的操作任務(wù)，幫助人類解決更多問(wèn)題。

值得慶幸的是，在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，不但機(jī)器視覺(jué)的算法推進(jìn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，能夠呈現(xiàn)出逼真的作品，SVS工業(yè)相機(jī)也進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了機(jī)器視覺(jué)的創(chuàng)新化，體現(xiàn)在具體的產(chǎn)品功能上，比如產(chǎn)品的接口、像素、分辨率、智能化都在最大化的滿足客戶的需求。

無(wú)論是機(jī)器視覺(jué)的算法還是SVS工業(yè)相機(jī)，總而言之，機(jī)器視覺(jué)下一步的突破在哪里，未來(lái)的技術(shù)會(huì)發(fā)展到什么程度，也許沒(méi)有止境！