隨著計算機技術(shù)，人工智能等科學技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。缺陷檢測設(shè)備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準確性，實現(xiàn)能很好地進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用。


針對傳統(tǒng)燈檢檢測精度低,人力成本高的問題,研究了基于機器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。利用高速旋轉(zhuǎn)裝置,獲取運動目標的序列圖像。根據(jù)圖像間的交互方差系數(shù)MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測目標。綜合質(zhì)心迭代算法和卡爾曼濾波器實現(xiàn)了運動目標的跟蹤,根據(jù)運動軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠有效地實現(xiàn)大輸液中可見異物的實時檢測功能。

在易拉罐的生產(chǎn)過程中，需要對產(chǎn)品的瑕疵及印刷質(zhì)量進行檢測。而易拉罐瓶蓋的綜合檢測一直是一個難題，其中的原因在于產(chǎn)品的材質(zhì)具有極高的反射度并且表面印制了彩案，打光技術(shù)難以解決。

　　而機器視覺技術(shù)的運用，能迅速準確的發(fā)現(xiàn)印刷品的各種缺陷。工業(yè)鏡頭基于機器視覺的罐蓋質(zhì)量檢測系統(tǒng)，根據(jù)易拉罐罐蓋制造生產(chǎn)線的工作環(huán)境和檢測要求，實現(xiàn)了鋁制罐蓋瑕疵的自動檢測和快速剔除。該視覺系統(tǒng)實時性好，可靠性高，有效地提高了罐蓋檢測生產(chǎn)線的工作效率。

視覺檢測