紅外光路線是指利用和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機(jī)采集車輛灰度圖像，由于紅外特性，車輛圖像上幾乎只能看見車牌，然后用黑白圖像處理方法識(shí)別車牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車牌照圖像。因紅外光是不可見光，它不會(huì)對駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時(shí)候，還是在一天中暗的時(shí)候。例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周圍的細(xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車牌照圖像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴(yán)重依賴材料。

車牌識(shí)別系統(tǒng)確實(shí)實(shí)測

幾乎每家都宣稱擁有高辨識(shí)率，但為了避免事后因?yàn)殡p方對產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運(yùn)作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購車牌辨識(shí)系統(tǒng)時(shí)，不妨要求實(shí)地測試，而且測試時(shí)間超過兩個(gè)禮拜，比較能判斷辨識(shí)結(jié)果是否“言過其實(shí)”。因?yàn)槎嘧兊沫h(huán)境，兩個(gè)禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識(shí)率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個(gè)小時(shí)，是無法了解的。

另外，車牌辨識(shí)既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會(huì)影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對于辨識(shí)率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗(yàn)累積。盡管市場上有林林總總的車牌辨識(shí)系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時(shí)間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

此外，車牌辨識(shí)系統(tǒng)能否發(fā)揮效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機(jī)及現(xiàn)場施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評估應(yīng)該架設(shè)的地點(diǎn)、攝影機(jī)架設(shè)角度、是否需要架設(shè)輔助光源等，再提出報(bào)價(jià)，藉由這些動(dòng)作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶本身也可以達(dá)到產(chǎn)品學(xué)習(xí)及教育訓(xùn)練，日后管理時(shí)，會(huì)更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應(yīng)措施。

天氣環(huán)境影響

當(dāng)車牌識(shí)別攝像頭在室外使用時(shí)，太多的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識(shí)別率會(huì)降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識(shí)別率會(huì)比平時(shí)略有下降。

進(jìn)出口車道的寬度

如果車道越寬的話，車牌識(shí)別相機(jī)對車牌抓拍的準(zhǔn)確率就會(huì)越低。一般來說車道設(shè)計(jì)在3米寬左右zui為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會(huì)導(dǎo)致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機(jī)）