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發(fā)布時間:2020-10-08 08:05  





(1)基于淺知識的智能型**診斷方法淺知識是指領(lǐng)域**的經(jīng)驗知識?;跍\知識的故障診斷系統(tǒng)通過演繹推理或產(chǎn)生式推理來獲取診斷結(jié)果,其目的是尋找一個故障集合,使之能對一個給定集合產(chǎn)生的原因作出)包括存在的和缺席的(的征兆佳解釋?;跍\知識的故障診斷方法具有知識直接表達、形式統(tǒng)一、高模組性、推理速度快等優(yōu)點。但也有局限性,如知識集不完備,對沒有考慮到的問題系統(tǒng)容易陷入困境;對診斷結(jié)果的解釋能力弱等缺點。
(2)基于深知識的智能型**診斷方法深知識則是指有關(guān)診斷對象的結(jié)構(gòu)、性能和功能的知識?;谏钪R的故障診斷系統(tǒng),要求診斷對象的每一個環(huán)境具有明顯的輸入輸出表達關(guān)系,診斷時首先通過診斷對象實際輸出與期望輸出之間的不一致,生成引起這種不一致的原因集合,然后根據(jù)診斷對象領(lǐng)及其具有明確科學(xué)依據(jù)的知識他內(nèi)部特定的約束聯(lián)系,采用一定的算法,找出可能的故障源。基于深知識的智能型**診斷方法具有知識獲取方便、維護簡單、完備性強等優(yōu)點,但缺點是搜索空間大,推理速度慢。
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