邊緣計算在各行各業(yè)的應用

隨著傳感器價格和計算成本的持續(xù)下降，更多的“東西”將被連接到互聯(lián)網(wǎng)。

隨著更多的聯(lián)網(wǎng)設備變得可用，邊緣計算將在各行各業(yè)中得到越來越多的應用，尤其是在云計算效率低下的一些領域。

我們已經(jīng)開始看到該技術在多個不同的行業(yè)領域產(chǎn)生影響。

“當我們把云的威力下沉到設備（即邊緣）時，我們可帶來實時地響應、分析和行動的能力，尤其是在網(wǎng)絡條件有限或者缺乏網(wǎng)絡的地區(qū)……它還處于初期發(fā)展階段，但我們正開始看到這些新功能能夠應用于解決范圍的一些重大挑戰(zhàn)?！?

如何理解邊緣計算

近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、智能技術的快速發(fā)展，給互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)帶來了深刻的變革，也對計算模式提出了新的要求。大數(shù)據(jù)時代下每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急增，而物聯(lián)網(wǎng)等應用背景下的數(shù)據(jù)在地理上分散，并且對響應時間和安全性提出了更高的要求。云計算雖然為大數(shù)據(jù)處理提供了很高的計算平臺，但是目前網(wǎng)絡帶寬的增長速度遠遠趕不上數(shù)據(jù)的增長速度，網(wǎng)絡帶寬成本的下降速度要比 CPU、內(nèi)存這些硬件資源成本的下降速度慢很多，同時復雜的網(wǎng)絡環(huán)境讓網(wǎng)絡延遲很難有突破性提升。因此傳統(tǒng)云計算模式需要解決帶寬和延遲這兩大瓶頸。在這種應用背景下，邊緣計算應運而生，并在近兩年得到了研究者的廣泛關注。

邊緣計算中的邊緣指的是網(wǎng)絡邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡距離上來看都更貼近用戶。邊緣計算則是利用這些資源在網(wǎng)絡邊緣為用戶提供服務的技術，使應用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計算，我們可以做這樣的類比：云計算相當于人的大腦，邊緣計算相當于人的神經(jīng)末端。

什么是邊緣計算？

大家知道，云計算解決了算力需求與硬件成本之間的矛盾，讓人們能輕松實現(xiàn)各類數(shù)字化應用。

隨著運用普及，云計算也會面臨新問題。試想一下，如果大家都在玩一個很火的手游，而它的服務器只部署在A城市這一個中心數(shù)據(jù)節(jié)點。那就會出現(xiàn)以下情況：一是距離較遠的B城市的游戲的玩家玩起來延遲特別高，因為服務器離用戶太遠了，傳輸時延隨之增加。二是中心節(jié)點不堪重負，由于數(shù)據(jù)高度集中，訪問流量都匯聚到A城市節(jié)點，帶寬或者性能一旦跟不上，就容易出現(xiàn)擁塞。這些會導致云端響應慢，延遲高，玩游戲卡成了看幻燈片，這種用戶體驗誰也受不了。

為應對這些新挑戰(zhàn)，邊緣計算應運而生。人們對云計算的集中化結構進行了拆分，把需要快速響應的服務能力部署到網(wǎng)絡邊緣，也就是盡可能靠近用戶的地方。這樣既縮短了服務器到用戶的距離，又通過分布式結構有效緩解了中心節(jié)點的壓力。簡單的說，把云計算延伸到網(wǎng)絡邊緣，在靠近用戶的地方提供服務，就是邊緣計算。

如果用快遞來打個比方，或許你就能更好理解“邊緣計算”節(jié)點的概念。買家在網(wǎng)購下單后，到貨速度當然越快越好，但如果從北京發(fā)貨到重慶，再快也不可能當日達。于是，網(wǎng)購平臺在重慶建了個“本地倉”，這樣不僅重慶用戶可以當天就收貨，而且還節(jié)約了郵費。你把快遞包裹想象成數(shù)據(jù)，物流想象成網(wǎng)絡，那么“本地倉”就是邊緣計算節(jié)點。