人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：

(1)人臉檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器；

人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過(guò)臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺(jué)圖像也相差很大，另外，人臉識(shí)別還受光照條件（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）、人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識(shí)別中，類(lèi)的變化是應(yīng)該放大而作為區(qū)分個(gè)體的標(biāo)準(zhǔn)的，而第二類(lèi)的變化應(yīng)該消除，因?yàn)樗鼈兛梢源硗粋€(gè)個(gè)體。通常稱類(lèi)變化為類(lèi)間變化（inter-class difference），而稱第二類(lèi)變化為類(lèi)內(nèi)變化（intra-class difference）。對(duì)于人臉，類(lèi)內(nèi)變化往往大于類(lèi)間變化，從而使在受類(lèi)內(nèi)變化干擾的情況下利用類(lèi)間變化區(qū)分個(gè)體變得異常困難。

一、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)應(yīng)用場(chǎng)景：

適用于辦公區(qū)域、酒店、通道閘機(jī)、寫(xiě)字樓、學(xué)校、商場(chǎng)、商店、社區(qū)、公共服務(wù)及管理項(xiàng)目等需要用到人臉門(mén)禁的場(chǎng)所。

二、立柱人臉識(shí)別閘機(jī)產(chǎn)品特性：

支持光敏傳感協(xié)同的夜間補(bǔ)光；

支持串口、韋根26、34輸出，輸出內(nèi)容支持配置；

采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè)、跟蹤識(shí)別算法；

支持設(shè)備本地存儲(chǔ)萬(wàn)人庫(kù)，（a）云平臺(tái)設(shè)備支持同時(shí)儲(chǔ)存5萬(wàn)張人臉照片（小于400KB）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（0.45KB）、2萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片（b）局域網(wǎng)設(shè)備支持同時(shí)存儲(chǔ)2萬(wàn)張人臉照片（照片按100KB計(jì)算）、100萬(wàn)條識(shí)別記錄（含近1萬(wàn)張現(xiàn)場(chǎng)抓拍照片）；

人臉庫(kù)為3000時(shí)，誤識(shí)率萬(wàn)分之三的條件下，1：N識(shí)別準(zhǔn)確率為99.7%；

識(shí)別速度快，（a）人臉跟蹤與檢測(cè)耗時(shí)20ms左右（b）人臉特征提取耗時(shí)200ms左右（c）人臉比對(duì)耗時(shí)0.2ms（1000人庫(kù)，多次識(shí)別取平均值），0.5ms（10000人庫(kù)，多次識(shí)別取平均值）；

支持陌生人檢測(cè)，陌生人等級(jí)可配置；

支持人臉識(shí)別或陌生人檢測(cè)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)照片保存；

支持HTTP方式的接口對(duì)接；

支持公網(wǎng)、局域網(wǎng)使用部署方式；

支持屏幕顯示內(nèi)容配置；

支持識(shí)別距離配置。