內(nèi)容分析小站可為商家提供內(nèi)容分析、商品分析、渠道分析、讀者畫像、達人分析和V任務(wù)分析等多維度的分析數(shù)據(jù)。

       在不久前的6月30日，阿里巴巴集團高級產(chǎn)品專家、生意參謀業(yè)務(wù)負責(zé)人林鳴暉（花名：默飛）在“淘寶大學(xué)超級公開課”上提到——無數(shù)據(jù)，不內(nèi)容，用數(shù)據(jù)分析流量來源路徑與渠道互動效果，洞察用戶行為，解剖粉絲畫像，是未來內(nèi)容創(chuàng)作者挖掘內(nèi)容生態(tài)價值的必然趨勢。

       近日，生意參謀平臺正式通過業(yè)務(wù)專區(qū)推出全新的內(nèi)容分析小站，幫助商家通過數(shù)據(jù)提升內(nèi)容營銷效率。據(jù)了解，該小站可為商家提供內(nèi)容分析、商品分析、渠道分析、讀者畫像、達人分析和V任務(wù)分析等多維度的分析數(shù)據(jù)。不同類型的內(nèi)容，不管是圖文、直播還是視頻，都可以通過小站查看對應(yīng)的瀏覽數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)。

生意參謀－業(yè)務(wù)專區(qū)－內(nèi)容分析小站

單條內(nèi)容分析：哪條內(nèi)容轉(zhuǎn)化最高？一目了然！

       單條內(nèi)容主要提供最近3個月內(nèi)不同內(nèi)容的閱讀轉(zhuǎn)化情況。除了原有的閱讀次數(shù)和閱讀人數(shù)外，升級后的單條分析新增了互動次數(shù)、引導(dǎo)進店次數(shù)、引導(dǎo)收藏次數(shù)、引導(dǎo)加購次數(shù)等多個指標(biāo)。單條內(nèi)容在各渠道被閱讀了多少次，隨后產(chǎn)生多少轉(zhuǎn)化（進店、收藏、加購），均可在這里一目了然。商家通過這里，可以挖掘出轉(zhuǎn)化率最高的內(nèi)容，從而分析讀者偏好，調(diào)整內(nèi)容策略。

       由于當(dāng)前大部分商家的內(nèi)容營銷陣地集中在無線端，因此，為方便商家了解內(nèi)容詳情，單條分析的每條內(nèi)容后還會附上二維碼，用戶哪怕是在電腦上操作，也可以直接掃描二維碼，了解具體內(nèi)容在無線端的展示情況。

商品分析：找到最適合做內(nèi)容寶貝

       與單條內(nèi)容分析不同的是，商品分析主要聚焦商品在不同內(nèi)容渠道上的推廣情況。只要是最近3個月通過內(nèi)容渠道發(fā)布的商品，都可以在這里看到對應(yīng)的推廣數(shù)據(jù)。目前，商品分析主要提供內(nèi)容瀏覽次數(shù)、瀏覽人數(shù)、引導(dǎo)加購次數(shù)、引導(dǎo)收藏次數(shù)、引導(dǎo)進店次數(shù)、引導(dǎo)進店人數(shù)等指標(biāo)。

       不過，與單條分析類似，通過計算內(nèi)容瀏覽情況和加購收藏情況，商家同樣可以通過這里計算出不同商品的轉(zhuǎn)化率。比起盲目推廣，先了解哪個寶貝更適合內(nèi)容營銷，然后再有針對性地進行推廣，后者往往事半功倍。

       此外，點擊“詳情”，還可以查看該商品最近15天的相關(guān)數(shù)據(jù)，商家可以由此更詳細更全面地了解商品營銷情況。

渠道分析：不同渠道該如何運營？讓數(shù)據(jù)說話！

       渠道分析主要分析兩類渠道的營銷效果，包括導(dǎo)購型的微淘、淘寶直播、必買清單、愛逛街和品宣型的淘寶頭條和有好貨。

       不同渠道除提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如本店相關(guān)內(nèi)容數(shù)、內(nèi)容引導(dǎo)本店商品數(shù)、內(nèi)容瀏覽次數(shù)、內(nèi)容瀏覽人數(shù)、內(nèi)容互動人數(shù)、內(nèi)容互動次數(shù)等多個指標(biāo)外，也同樣提供轉(zhuǎn)化相關(guān)情況，如引導(dǎo)進店次數(shù)、引導(dǎo)進店人數(shù)、引導(dǎo)收藏次數(shù)和引導(dǎo)加購次數(shù)等。商家可以據(jù)此判斷不同渠道的內(nèi)容閱讀情況和轉(zhuǎn)化情況，從而調(diào)整運營策略。

       不僅提供渠道總體情況，渠道分析還提供不同渠道的內(nèi)容明細數(shù)據(jù)。以淘寶頭條為例，如某商家最近3個月通過頭條發(fā)布了200篇文章，那渠道分析則會詳細提供對應(yīng)200篇文章的閱讀轉(zhuǎn)化情況，同時支持查看對應(yīng)內(nèi)容最近15天的閱讀／轉(zhuǎn)化趨勢。

更多優(yōu)化：

1、讀者畫像：新增職業(yè)占比、學(xué)歷分布、瀏覽類目偏好、瀏覽品牌偏好等維度數(shù)據(jù)；

2、達人效果：新增不同達人健康分、質(zhì)量分，方便商家判斷達人質(zhì)量，確保合作效果；