視頻觸發(fā)方式是指車牌識(shí)別系統(tǒng)采用動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)序列圖像分析處理技術(shù)，實(shí)時(shí)檢測(cè)車道上車輛移動(dòng)狀況，發(fā)現(xiàn)車輛通過時(shí)車輛圖像，識(shí)別車牌照，并進(jìn)行后續(xù)處理。在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵狀況的一個(gè)參數(shù)。視頻觸發(fā)方式不需借助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測(cè)器。該方法的優(yōu)點(diǎn)是施工方便，不需要切割地面鋪設(shè)線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點(diǎn)也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識(shí)別率較之外設(shè)觸發(fā)都要低很多。

傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。車牌識(shí)別算法是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對(duì)圖像進(jìn)行采集，然后從車牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車牌區(qū)域，再將字符進(jìn)行分割和識(shí)別，最后輸出結(jié)果。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，開始出現(xiàn)汽車牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍。

車牌識(shí)別一體機(jī)（又名車牌識(shí)別一體化攝像機(jī)）。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)（ETC）系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。當(dāng)貨車進(jìn)入地磅后，由于車輛已經(jīng)在系統(tǒng)有了毛重(與車牌號(hào)對(duì)應(yīng))，通過車牌識(shí)別一體機(jī)，自動(dòng)識(shí)別貨車車牌號(hào)碼，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)調(diào)出該車輛毛重，可以計(jì)算貨物重量，免去很多人工麻煩，也避免了企業(yè)由于車輛毛重不準(zhǔn)確導(dǎo)致的貨物資產(chǎn)流失現(xiàn)象。車牌識(shí)別系統(tǒng)針對(duì)這些基礎(chǔ)的算法有了更進(jìn)一步，深層次的運(yùn)用。