智能化設備管理技術是利用系統(tǒng)管理平臺軟件的設備管理服務，對所有的監(jiān)控設備包括攝像機、云臺、編碼器和系統(tǒng)服務器進行不間斷的實時監(jiān)測，當發(fā)現(xiàn)故障時能及時通過各種方式告警，提示維護人員及時處置，關于圖像模糊處理的相關知識就由圖像模糊處理系統(tǒng)廠家神博來簡單講一講吧。而模糊圖像去噪聲的算法實際上就是不同的噪聲模型和清晰圖像模型相組合，加上不同的求解方法，就構成了形形色1色的去噪聲算法。

建設目標

本方案擬應用先進的機器學習和計算機視覺技術，方真人類的視覺系統(tǒng)，針對某市公共安全圖像資源前端攝像頭出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面、增益失衡和云臺失控等常見攝像頭故障以及惡意遮擋和破壞監(jiān)控設備的不法行為做出準確判斷，并自動記錄所有的檢測結果，生成報表。以便用戶輕松維護市公共安全圖像資源系統(tǒng)。算法實現(xiàn)：（1）頻域法1)對模糊圖像進行灰度化，并計算其二維傅里葉變換。

造成圖像模糊的原因有很多，要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。下面就由神博為大家簡單的講解一下吧。

模糊圖像處理技術的關鍵和不足 

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展，主要如下。 　

算法參數(shù)復雜性 　

模糊圖像處理里面所有的算法都會包含大量的參數(shù)，這些參數(shù)的選擇需要和實際的圖像表現(xiàn)相結合，直接決定終的處理效果。就目前的算法，還沒有辦法智能地選擇哪些是優(yōu)的參數(shù)。 　

視頻監(jiān)控系統(tǒng)，圖像回放都存在圖像不清晰，數(shù)據(jù)不完整的問題，經(jīng)常出現(xiàn)不清晰，難以辨認，帶來了極大的麻煩。下面就偶遇商標為大家講一講模糊圖像產(chǎn)生的原因。

模糊圖像產(chǎn)生的原因

1.  系統(tǒng)自身因素

（1）鏡頭聚焦不當、攝像機故障等。

（2）傳輸太遠、和視頻線老化

（3）光學鏡頭的極限分辨率和攝像機不匹配導致的模糊;

（4）相機分辨率低，欠采樣成像。

2.　自然環(huán)境

（1）攝像機罩或鏡頭受臟污、受遮擋等。

（2）大霧，沙塵、雨雪等環(huán)境影響等。

3.  人為環(huán)境

（1）環(huán)境電磁干擾;

（2）視頻壓縮算法、傳輸帶寬導致的模糊。

（3）運動目標高速運動導致的運動模糊等;