車牌識別系統(tǒng)的工作原理是什么

原理就是通過攝像機拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別，過程涉及：車 輛檢測—圖像采集—預處理—車牌定位—字符分割—字符識別—結果輸出。車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸 特征進行字符分割。字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。

車牌識別系統(tǒng)的8個系統(tǒng)框架流程

車輛號牌是車輛的身分證，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統(tǒng)成為城市智能交通管理系統(tǒng)中不可或缺的重要組成部分。

車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊：一、車輛檢測跟蹤模塊。二、車牌定位模塊。三、車牌矯正及精定位模塊。四、車牌切分模塊。五、車牌識別模塊。六、車牌識別結果決策模塊。七、車牌跟蹤模塊。八、在線學習模塊。

車牌識別技術讓你從此遠離擁堵

傳統(tǒng)高速收費都是需要工作人員坐在高速收費亭，一桿一車，有時現(xiàn)金付賬還需要找零，耗時費力。逢節(jié)假日更是在收費口排起長龍，美好的假期時光都浪費在高速路排隊上?，F(xiàn)階段隨著智慧交通的深入發(fā)展，無需等待無需停車就可快速通過高速收費站。當車輛進入收費入口時，車道內高清攝像機設備會快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗證許可后放行車輛;出收費站的時候，車道設備會再次獲取車牌信息上傳到云端服務器，根據(jù)上傳數(shù)據(jù)驗證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機抬桿放行，使車輛快速駛出收費站。確認車輛離開收費站后，云端服務器根據(jù)車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計算和拆分應收的通行費，通過第三方接口支付通行費，完成了車輛用戶通行費的自助繳費。車輛用戶通過手機查看，便可完成一次完整的高速公路自主繳費快速通行過程。借助互聯(lián)網與車牌識別系統(tǒng)無需在高速公路上停車等待，也無需工作人員進行收費監(jiān)督，就能享受順暢的出行。

如何正確選擇車牌識別系統(tǒng)?

1.重視識別穩(wěn)定度

某些廠家高調宣傳車牌識別率達99.99%,這往往是在實驗條件下測試得到的數(shù)據(jù),而在實際使用過程中,因為使用環(huán)境的干擾,真實的車牌識別率可能上下浮動激烈.車牌識別率穩(wěn)定度的定義是:在一個既定的車速范圍內,不會因外在環(huán)境影響而產生過大的誤差。

2.重視管理后臺

車牌辨識既然是"系統(tǒng)",當中軟硬件架構的好壞,當然會影響"呈現(xiàn)的結果".至于什么樣的軟件跟硬件,適合什么樣的環(huán)境,這就必須因環(huán)境而異，車牌識別收費系統(tǒng)的操作人員文化程度不同,所以界面一定要簡單大方,容易操作;車牌識別收費系統(tǒng)可根據(jù)不同的停車場需求進行定制;各地區(qū)收費政策不同,根據(jù)不同時段收費的;種種因素取決于，一個成熟而專業(yè)的生產廠家，堅持不懈的堅持自主研發(fā)創(chuàng)自有品牌的發(fā)展戰(zhàn)略。