由于拍攝條件的限制，圖像中的牌照始終具有一定的傾斜度，需要校正和定位鏈接以進一步提高車牌圖像的質(zhì)量并為分割和識別模塊做準備。使用精心設(shè)計的快速圖像處理濾波器，不僅計算速度快，而且還使用車牌的整體信息來避免局部噪聲的影響。使用該算法的另一個優(yōu)點是它還可以通過分析多個中間結(jié)果來微調(diào)車牌，進一步減少非許可區(qū)域的影響。手持移動車牌識別過程包括圖像采集，車牌定位，字符分割，字符識別，結(jié)果輸出等算法，以應(yīng)對不同的環(huán)境，條件和照明條件。車牌系統(tǒng)的車牌分割模塊利用車牌文字的灰度，顏色和邊緣分布等各種功能，可以更好地抑制車牌周圍其他噪音的影響，并且可以容忍具有一定傾向的車牌角度。該算法對于諸如牌照圖像有噪聲的移動檢查之類的應(yīng)用是有用的。

在車牌識別系統(tǒng)中，通常采用多種識別模型的組合來識別車牌，構(gòu)建分層字符識別過程，可以有效提高字符識別的正確率。另一方面，在字符識別之前，使用計算機智能算法對字符圖像進行預(yù)處理，不僅可以盡可能地保留圖像信息，還可以提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，并確保字符識別的可靠性。識別結(jié)果決策模塊，具體地，決策模塊利用通過視場的車牌過程留下的歷史記錄對識別結(jié)果做出智能決策。生產(chǎn)后，為了確保產(chǎn)品的外觀，我們也使用不同的噴涂工藝進行表面處理。通過計算觀測框的數(shù)量，識別結(jié)果的穩(wěn)定性，軌跡穩(wěn)定性，速度穩(wěn)定性，平均可信度和相似度，獲得車牌的綜合可信度評估，從而確定是否繼續(xù)跟蹤車牌或輸出。識別結(jié)果或拒絕結(jié)果。該方法綜合利用了所有幀的信息，減少了前一種基于單一圖像的識別算法引起的偶然性誤差，大大提高了識別率和識別結(jié)果的正確性和可靠性。

在傳統(tǒng)的高清系統(tǒng)中，系統(tǒng)將攝像機拍攝的圖像發(fā)送到工業(yè)計算機等處理系統(tǒng)進行識別處理和存儲，對傳輸和處理設(shè)備的要求非常高，難以實現(xiàn)。滿足系統(tǒng)的設(shè)計和處理能力要求。新型智能高清攝像頭嵌入式處理解決方案可以有效解決上述問題。每個通道都配備了一個200萬像素的智能高清攝像頭，分辨率高達1600×1200像素。它負責(zé)前排乘客的面部特征，車牌的自動識別和車身顏色的自動識別，處理結(jié)果通過以太網(wǎng)傳遞。此外，隨著智能交通管理系統(tǒng)識別系統(tǒng)的進一步支持和發(fā)展，識別技術(shù)將越來越完善，更能為人們的日常生活服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)被發(fā)送到智能高清攝像機終端服務(wù)器。終端服務(wù)器采用嵌入式linux系統(tǒng)，負責(zé)接收，存儲和上傳車輛交通信息。同時，用戶可以通過終端服務(wù)器查看和管理所有前端設(shè)備。每個智能高清攝像機終端服務(wù)器可同時連接多達20個智能高清攝像機。大大提高系統(tǒng)處理性能。