企業(yè)文化

價值觀：因變而易，智動前行

愿景：打造本地化企業(yè)服務1流品牌

使命：專注企業(yè)服務，助員工實現夢想

宗旨：誠信為本，長期服務

職業(yè)精神：誠信（坦誠信任建立事業(yè)基礎）

               自強（堅定專注敢于迎接挑戰(zhàn)）

               創(chuàng)新（學習改變爭取贏得結果）

               快樂（積極陽光助力團隊成長）

南京易云智動網絡信息技術有限公司地址: 南京市玄武區(qū)珠江路680號玄東科技園208室

不做用戶調查與反饋

在做任何市場推廣前，我們都需要能清楚的回答：產品是什么？為誰（目標用戶）？解決什么問題？怎樣解決的？很多營銷人包括我，常犯的一個錯誤，就是"我覺得”用戶需要什么，而不是真正去找到自己真正的用戶去溝通、去了解他們的需求和問題，雖然現在很多人有用戶需求和用戶調查的思維，但用戶調查和收集用戶反饋是一件費力苦逼的一件事，一懶毀所有。不重視用戶的意見，不了解他們真正的痛點，所做的任何推廣動作，后都只會造成大量的時間和成本的浪費。這項工作很繁瑣，可以是帶著實習生進行流程化操作，比如按照“稿件整編創(chuàng)作——稿件提交修改確認——發(fā)布與維護——審核統(tǒng)計”這樣進行拆分，讓實習生去操作。

幾個常見的數據分析誤區(qū)：

轉發(fā)閱讀數等于宣傳效果好 別再信轉發(fā)評論閱讀數了，假如，A內容轉發(fā)2000，帶來了20個流量，0轉化。而B內容轉發(fā)20，帶來了200個流量，50個轉化。轉化路徑的實現，就需要在用戶不同的信任建立階段，要結合自己的產品類型（如線上或線下），采用不同的內容與營銷推廣方式，讓用戶沿著這條轉化路徑走向最終的轉化點。宣傳的目的是后的轉化效果，而不是看起來好看。要以終轉化情況來判斷效果。把數據分析等同于大數據 用行業(yè)數據給自己的具體業(yè)務做依據其實并沒有什么鳥用，和你的具體業(yè)務相關的數據才有意義。投放維度不以數據做依據 像微博粉絲通、競價廣告等，都能選擇地域和興趣維度等，不能腦補選擇，而應該以數據作為依據。沒頭蒼蠅一樣選擇推廣渠道 什么推廣渠道都做過，都效果不理想，因為根本不知道每一個具體的工作，到底是帶來了盈利還是看不見的虧損，因為沒有有效數據反饋。產品調整靠腦補，不看用戶行為 數據會告訴你用戶在你的網站上是怎樣流動的，調整產品和優(yōu)化流程才有依據。

總之：數據思維不等于看數字，解讀出對你業(yè)務的指導數據才有效有用，關注和自己具體有關的數據 ，數據分析工作目標應該是后的轉化率。上了哪些推薦位，做了哪些廣告，找了哪些合作商等等，通過搜資料或者旁敲側擊的方式打聽出來。要建立自己業(yè)務的數據監(jiān)測和收集方式，比較常用的有GA，真實的數據能指導產品和營銷的調整與優(yōu)化，還能挖掘不斷的新的機會。