將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，H3智在通行管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

將牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、重點(diǎn)保護(hù)單位等)、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。

字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，后選匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷的完善識(shí)別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

   專門針對(duì)停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)行業(yè)，推出的基于停車場(chǎng)車牌閃光抓拍、識(shí)別、補(bǔ)光等。具有性能、多功能、高適應(yīng)性、強(qiáng)穩(wěn)定性等特點(diǎn)，是停車場(chǎng)管理系統(tǒng)車牌識(shí)別功能的應(yīng)用形態(tài)。

   自動(dòng)車牌識(shí)別相機(jī)采用ARM DSP芯片，嵌入自動(dòng)車牌識(shí)別算法，能識(shí)別各種類型的車牌號(hào)碼，車牌顏色及車牌種類。全天候車牌識(shí)別率高達(dá)99.7%.

   高分辨率視頻和圖像可輸出720P MJPEG格式的實(shí)時(shí)高清視頻，幀率達(dá)20幀/秒。高圖片質(zhì)量使用了多種圖象處理技術(shù)，無論順光、逆光、白天、黑夜都可拍到清晰的圖片。數(shù)字或模擬視頻用戶可選擇輸出高清數(shù)字還是模擬視頻。

   寬松的工作溫度本產(chǎn)品的工作溫度范圍達(dá)-30℃~ 80℃，非常適合于室外較惡劣的監(jiān)控環(huán)境。支持脫機(jī)功能，內(nèi)部車可以自動(dòng)抬桿放行，及語(yǔ)音播報(bào)。提供豐富的掛接語(yǔ)言

車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢(shì)

車牌識(shí)別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應(yīng)用到底能走多遠(yuǎn)，關(guān)鍵在于識(shí)別率。雖然目前監(jiān)控?cái)z像機(jī)像素有了很大的提高，但是車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會(huì)干擾識(shí)別，從而影響車牌的識(shí)別率。