車牌定位模塊：該單元是指在對原始車輛圖像進行圖像增強處理和降噪處理后還需對圖像進行定位處理，即對在一張完整的車輛圖像中去掉我們不需要的部分定位出車牌區(qū)域。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號碼的部分，對識別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識別時間。隨著汽車數(shù)量的迅速增加，車牌識別技術(shù)提出了巨大的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關(guān)鍵點為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預(yù)處理之后對灰度圖像進行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標(biāo)和坐標(biāo)高度以及列坐標(biāo)和坐標(biāo)的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現(xiàn)了定位。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。

隨著現(xiàn)代管理方法的進步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去，手工刷ka的管理方法已不適應(yīng)現(xiàn)代發(fā)展的需要。對于當(dāng)前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進。這種改進不僅要滿足社區(qū)管理的需要。還必須適應(yīng)社會的需要，適應(yīng)人類感官的需要和習(xí)慣性行動的需要。其基本工作過程如下：1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時，會觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。