從視覺檢測(cè)設(shè)備的工作流程可以看出，機(jī)器視覺是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)系統(tǒng)監(jiān)控對(duì)象都是運(yùn)動(dòng)物體，系統(tǒng)與運(yùn)動(dòng)物體的匹配和協(xié)調(diào)動(dòng)作尤為重要，所以給系統(tǒng)各部分的動(dòng)作時(shí)間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域，例如機(jī)器人、飛行物體導(dǎo)制等，對(duì)整個(gè)系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會(huì)有嚴(yán)格的要求。

機(jī)器視覺系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)有：

　　1、非接觸測(cè)量，對(duì)于觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷，從而提高系統(tǒng)的可靠性。

　　2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍，例如使用人眼看不見的紅外測(cè)量，擴(kuò)展了人眼的視覺范圍。

　　3、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作，人類難以長(zhǎng)時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行觀察，而機(jī)器視覺則可以長(zhǎng)時(shí)間地作測(cè)量、分析和識(shí)別任務(wù)。

如何檢測(cè)工件邊緣的毛疵？

巴博斯自動(dòng)化設(shè)計(jì)研發(fā)的外觀視覺檢測(cè)設(shè)備有的視覺系統(tǒng)有一個(gè)趨勢(shì)邊緣缺陷檢測(cè)的工具，是很適合毛刺缺陷檢測(cè)的檢測(cè)工具。該工具可從工件邊緣抽取輪廓，將與房該輪廓線差別比較大的部分識(shí)別為毛刺或者缸陷。以不超過5000點(diǎn)的邊緣信息為基準(zhǔn)，不僅支持圓或直線檢測(cè)，還支持橢圓或自由曲線構(gòu)成的復(fù)雜形狀輪廓的檢測(cè)。這是一種智能視覺檢測(cè)設(shè)備！

視覺檢測(cè)設(shè)備說白了就是用機(jī)器替代人眼完成檢測(cè)，具體實(shí)現(xiàn)的過程是用工業(yè)相機(jī)采集被檢測(cè)器件的圖像，而這個(gè)采集的過程可以說是機(jī)器視覺非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)了，因?yàn)橐獙⒈徊杉枰獧z測(cè)的特征全部都體現(xiàn)出來，所以如何采集圖像需要不斷地根據(jù)器件的特征調(diào)整光源以及相機(jī)的參數(shù)，確保能夠采集到準(zhǔn)確的圖像需要不斷地進(jìn)行調(diào)整，

1.當(dāng)然這個(gè)時(shí)候是模擬量，然后利用**的圖像處理軟件將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，

2.再對(duì)其進(jìn)行運(yùn)算，抽取目標(biāo)的待檢測(cè)特征，比如說顏色、器件表面是否有劃痕、規(guī)格大小是否合格、表面涂料是否均勻等等等，

3.輸出結(jié)果，反饋到機(jī)械端對(duì)于器件進(jìn)行分檢，將不合格器件挑選出來。