二處罰

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合測(cè)速設(shè)備可以用于車(chē)輛處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測(cè)速監(jiān)測(cè)點(diǎn)，抓拍的車(chē)輛并識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼，將車(chē)輛的牌照號(hào)碼及圖片發(fā)往各出口;在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，用車(chē)牌識(shí)別設(shè)備識(shí)別通過(guò)車(chē)輛并將號(hào)碼與已經(jīng)收到的車(chē)輛的號(hào)碼比對(duì)，一旦號(hào)碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知人員處理。與傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低人員的工作強(qiáng)度，而且安全、、隱蔽，司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能，極大地減少了因引發(fā)的事故。

車(chē)牌切分模塊

車(chē)牌切分模塊利用車(chē)牌文字的灰度、顏色、邊緣分布等各種特征，能較好地抑制車(chē)牌周?chē)渌肼暤挠绊?，并能容忍一定傾斜角度的車(chē)牌。

車(chē)牌識(shí)別模塊

在車(chē)牌識(shí)別模塊中，采用了多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法，構(gòu)建了一種層次化的字符識(shí)別流程，有效地提高了字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行了前期處理，不僅保留了圖像信息，而且提高了圖像質(zhì)量和相似字符的可區(qū)分性，保證了字符識(shí)別的可靠性。

進(jìn)步車(chē)位利用率，有效處理占車(chē)位的難題。

占別人車(chē)位也是泊車(chē)場(chǎng)辦理的一個(gè)難題，例如商業(yè)綜合體泊車(chē)場(chǎng)是優(yōu)先對(duì)顧客敞開(kāi)的，可是因?yàn)閷?shí)施泊車(chē)免費(fèi)，無(wú)法防止一些周邊的車(chē)主來(lái)占車(chē)位，這樣會(huì)導(dǎo)致泊車(chē)場(chǎng)的周轉(zhuǎn)率和車(chē)位利用率下降，商場(chǎng)也會(huì)因此流失一部分顧客。這個(gè)難題能夠經(jīng)過(guò)智能泊車(chē)場(chǎng)體系靈敏的自助收費(fèi)模式來(lái)進(jìn)行處理，如關(guān)于在商場(chǎng)消費(fèi)的顧客實(shí)施免費(fèi)泊車(chē)，關(guān)于蹭車(chē)位和占車(chē)位的車(chē)輛則收取相應(yīng)的泊車(chē)費(fèi)用。