機器視覺檢測技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像預(yù)處理：對于采集到的數(shù)字化的現(xiàn)場圖像，由于受到設(shè)備和環(huán)境因素的影響，往往會受到不同程度的干擾，如噪聲、幾何形變、彩色失調(diào)等，都會妨礙接下來的處理環(huán)節(jié)。為此，必須對采集圖像進(jìn)行預(yù)處理。常見的預(yù)處理包括噪聲消除、幾何校正、直方圖均衡等處理。通常使用時域或頻域濾波的方法來去除圖像中的噪聲；采用幾何變換的辦法來校正圖像的幾何失真；采用直方圖均衡、同態(tài)濾波等方法來減輕圖像的彩色偏離。總之，通過這一系列的圖像預(yù)處理技術(shù)，對采集圖像進(jìn)行“加工”，為體機器視覺應(yīng)用提供“更好”、“更有用”的圖像。

目標(biāo)識別和分類：在制造或安防等行業(yè)，機器視覺都離不開對輸入圖像的目標(biāo)進(jìn)行識別和分類處理，以便在此基礎(chǔ)上完成后續(xù)的判斷和操作。識別和分類技術(shù)有很多相同的地方，常常在目標(biāo)識別完成后，目標(biāo)的類別也就明確了。近來的圖像識別技術(shù)正在跨越傳統(tǒng)方法，形成以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主流的智能化圖像識別方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等一類性能優(yōu)越的方法。

光學(xué)篩選機能避免這些問題

光學(xué)篩選機主要包括上料系統(tǒng)、光源系統(tǒng)、圖像獲取系統(tǒng)、圖像處理系統(tǒng)、機械動作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計管理系統(tǒng)等。采用光學(xué)篩選機能避免這些問題，光學(xué)影像篩選機檢測不疲勞、不受外界因素的影響、不會錯檢漏檢，檢測速度可以達(dá)到1200 pcs/分鐘，檢測精度可達(dá)到0.001mm。磁材自動檢測設(shè)備方塊磁材自動檢測設(shè)備價格。其它設(shè)備，磁材憑借著優(yōu)越的性能，在消費電子領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，產(chǎn)量逐年攀升。