人工智能控制器

但是，還有很多研究工作要做，現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少，工業(yè)運(yùn)用的就更少了)，智能決策機(jī)哪家好，大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果，因此，常規(guī)控制器在將來仍要使用相當(dāng)長一段時(shí)間。為此，本文論述了人工智能在電氣傳動(dòng)領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合，控制直流電動(dòng)機(jī).首先對(duì)直流電動(dòng) 機(jī)的PID控制進(jìn)行，鑒于其參數(shù)變化范圍大，整定過程繁鎖

人工智能控制器

由于在純堿碳化塔中部溫度控制系統(tǒng)中，其控制對(duì)象本身的滯后較大，用傳統(tǒng)PID控制方式來調(diào)節(jié)溫度，達(dá)到系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)的時(shí)間過長，而改用智能控制與傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合的方法，能充分發(fā)揮智能控制的優(yōu)點(diǎn)，極大地縮短系統(tǒng)穩(wěn)定的時(shí)間，并增強(qiáng)系統(tǒng)的抗干擾能力.

，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動(dòng)產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用

人工智能控制器

決策機(jī)TMAI模型可以處理大量實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘系統(tǒng)能耗潛力，給出超出傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)的控制模式，可進(jìn)一步精細(xì)調(diào)控，即使到了深寒期，依然實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行。1、以“室”為終：以室溫為控制目標(biāo)，穩(wěn)定室溫，平抑波動(dòng)；快速調(diào)整、穩(wěn)定室溫，回到供熱的初衷：滿足用戶的室溫舒適。即使到了深寒期，依然實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行。

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