機器視覺檢測主要是應用在工業(yè)質(zhì)量檢測方面，相對于人眼檢測，機器視覺檢測設(shè)備可以更快的篩選出良品和不良品，率高達100%，在保證產(chǎn)品快速生產(chǎn)的同時，還能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。機器視覺檢測設(shè)備在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中是不可缺少的輔助設(shè)備，在各行各業(yè)中都是應用非常廣泛的，那么，機器視覺檢測基本上分為哪些分類呢？

   機器視覺檢測設(shè)備主要是以功能、檢測技術(shù)、載體等來進行分類的：

   ：根據(jù)檢測的功能來進行劃分主要有：缺陷檢測、尺寸檢測、計數(shù)/遺漏檢測、供料還有下料等。

   第二：根據(jù)檢測技術(shù)進行分類：尺度丈量技術(shù)、顏色識別技術(shù)等。

   第三：根據(jù)檢測的裝置載體進行分類：在線檢測系統(tǒng)等。

基于機器視覺的涂膠質(zhì)量在線檢測技術(shù),目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高實時的汽車前蓋機器人涂膠質(zhì)量在線檢測手段,幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質(zhì)量的同時降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中,首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標和技術(shù)要求確定了涂膠質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體方案,并對硬件系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備進行了選型設(shè)計,然后針對汽車前蓋機器人涂膠的特點研究了圖像處理和分析算法,為實現(xiàn)實時在線檢測,提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的涂膠信息預測算法,再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質(zhì)量在線檢測軟件,后對設(shè)計的在線視覺檢測系統(tǒng)進行了性能驗證實驗。



低功耗，SOC方式。云 端的方式，通過端完成關(guān)鍵的機器視覺功能，把處理結(jié)果傳回云，利用云端做分析判斷。這種方式優(yōu)勢是減少網(wǎng)絡(luò)帶寬，把視頻處理運算由中心分散到前端，這個筆者一定是未來的一個重要趨勢。因此，作為端的CV芯片必須是低功耗并且?guī)в幸欢ǖ腃PU功能，需要做到單顆電池續(xù)航能力持久，并且具備一定的數(shù)據(jù)通信、任務(wù)調(diào)度功能。在不久的將來，機器眼時代將全來臨。