為解決食品生產(chǎn)過程中產(chǎn)品殘缺問題,研究了一種基于機(jī)器視覺的缺陷檢測方法,以餅干為樣本進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)分析。首先構(gòu)建實(shí)驗(yàn)系統(tǒng),對單目攝像機(jī)進(jìn)行標(biāo)定,利用標(biāo)定所得參數(shù)對圖像進(jìn)行畸變校正;然后對校正后所得圖像進(jìn)行圖像分析處理;后對處理完成圖像進(jìn)行區(qū)域檢測,得到檢測結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以該方法進(jìn)行餅干缺陷檢測成功率可達(dá)98.67%,并滿足高精度、實(shí)時(shí)性的要求,為今后食品缺陷檢測提供一定的參考方向。



針對傳統(tǒng)燈檢檢測精度低,人力成本高的問題,研究了基于機(jī)器視覺的大輸液中可見異物在線檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。利用高速旋轉(zhuǎn)裝置,獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的序列圖像。根據(jù)圖像間的交互方差系數(shù)MV建立序列圖像的背景,利用背景差分提取檢測目標(biāo)。綜合質(zhì)心迭代算法和卡爾曼濾波器實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,根據(jù)運(yùn)動(dòng)軌跡方向確定可見異物是否存在,排除氣泡的干擾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該系統(tǒng)能夠有效地實(shí)現(xiàn)大輸液中可見異物的實(shí)時(shí)檢測功能。


低功耗，SOC方式。云 端的方式，通過端完成關(guān)鍵的機(jī)器視覺功能，把處理結(jié)果傳回云，利用云端做分析判斷。這種方式優(yōu)勢是減少網(wǎng)絡(luò)帶寬，把視頻處理運(yùn)算由中心分散到前端，這個(gè)筆者一定是未來的一個(gè)重要趨勢。因此，作為端的CV芯片必須是低功耗并且?guī)в幸欢ǖ腃PU功能，需要做到單顆電池續(xù)航能力持久，并且具備一定的數(shù)據(jù)通信、任務(wù)調(diào)度功能。在不久的將來，機(jī)器眼時(shí)代將全來臨。

邁迅威視覺開發(fā)的機(jī)器視覺圖像處理軟件，該采用自動(dòng)化智能控制，能、迅速地對產(chǎn)品進(jìn)行檢測和分析，并自動(dòng)生成統(tǒng)計(jì)報(bào)告。此外，人性化的控制界面使得系統(tǒng)操作簡單，新產(chǎn)品設(shè)定容易。整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行，準(zhǔn)確度高。

　　機(jī)器視覺圖像處理軟件是一款的工業(yè)機(jī)器視覺軟件工具包，用戶可以利用其快速開發(fā)圖像處理和機(jī)器視覺應(yīng)用軟件，快速搭建自己的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，它功能強(qiáng)大，測量、檢測、識(shí)別速度快，可靠性高，可為視覺檢測提供完整可靠的解決方案。