數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人工智能經(jīng)濟(jì)的前提

　　人工智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)之后新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它建立在數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、信息化基礎(chǔ)上，且人工智能技術(shù)的發(fā)展之所以三起三落，與每個(gè)階段數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不充分有直接關(guān)系。如圖所示，每個(gè)科技與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段都要以上一個(gè)階段為基礎(chǔ)，如果上一個(gè)階段整體發(fā)展不充分，那么本階段的發(fā)展就會(huì)缺乏基礎(chǔ)，出現(xiàn)“往復(fù)式發(fā)展現(xiàn)象”。同時(shí)，人工智能在各個(gè)行業(yè)的發(fā)展不均衡，某個(gè)行業(yè)會(huì)出現(xiàn)先例，例如在棋藝方面，國(guó)際象棋、圍棋已經(jīng)被人工智能，在該領(lǐng)域已經(jīng)沒(méi)有人類可以超越“深藍(lán)”“AlphaGo Zero”。

人工智能的內(nèi)核是計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)基礎(chǔ)資源（即數(shù)字經(jīng)濟(jì)階段的技術(shù)積累）、物理世界的數(shù)字化（包括特征化、向量化、標(biāo)簽化）、互聯(lián)網(wǎng)和信息化（包括大數(shù)據(jù)服務(wù)、云化信息系統(tǒng)）三步，人工智能才能更好地在具體領(lǐng)域有學(xué)習(xí)、智能升級(jí)的基礎(chǔ)。因此當(dāng)人們?cè)谀７氯祟惔竽X開發(fā)人工智能、研究卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、開發(fā)深度學(xué)習(xí)上遇到瓶頸，可反向在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展是否充分方面尋找。

機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)：

機(jī)器視覺(jué)的優(yōu)勢(shì)： 　　1.效率更高：人工檢測(cè)效率低下。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)速度要快得多，每分鐘能夠?qū)?shù)百個(gè)甚至數(shù)千個(gè)元件進(jìn)行檢測(cè)，而且能夠24小時(shí)不間斷持續(xù)工作。 　　2.準(zhǔn)確性更高：人眼有物理?xiàng)l件的限制，也會(huì)受到主觀性、身體精力等因素的影響，不能保證準(zhǔn)確性。機(jī)器不受主觀控制，只要參數(shù)設(shè)置沒(méi)有差異，具有相同配置的多臺(tái)機(jī)器就可以保證相同的精度。 　　3.總體成本更低：機(jī)器比人工檢測(cè)更有效，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的成本更低。 　　4.信息集成：機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以通過(guò)多站測(cè)量方法一次測(cè)量多個(gè)技術(shù)參數(shù)，例如要檢測(cè)的產(chǎn)品的輪廓，尺寸，外觀缺陷和產(chǎn)品高度。 　　5.數(shù)字化統(tǒng)計(jì)管理：測(cè)量數(shù)據(jù)并在測(cè)量后生成報(bào)告，而無(wú)需一個(gè)個(gè)地手動(dòng)添加。

多關(guān)節(jié)機(jī)器人行業(yè)銷量增長(zhǎng)

從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看，根據(jù)負(fù)載能力不同，多關(guān)節(jié)機(jī)器人可分為輕小負(fù)載機(jī)器人(負(fù)載≤20kg)和中大負(fù)載機(jī)器人(負(fù)載>20kg)，由于國(guó)內(nèi)外廠商多在輕小負(fù)載機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)力，輕小負(fù)載機(jī)器人市場(chǎng)增長(zhǎng)速度相對(duì)明顯，但輕小負(fù)載機(jī)器人市場(chǎng)格局較為分散，導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，市場(chǎng)同質(zhì)化問(wèn)題也愈發(fā)嚴(yán)重。

　　相比于輕小負(fù)載機(jī)器人市場(chǎng)，中大負(fù)載機(jī)器人市場(chǎng)集中度較高，我國(guó)市場(chǎng)主要由外資企業(yè)占據(jù)主導(dǎo)，其中發(fā)那科、川崎、安川、庫(kù)卡、ABB五家外資企業(yè)合計(jì)市場(chǎng)占比達(dá)到70.2%，但由于中大負(fù)載機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)有限，市場(chǎng)增長(zhǎng)速度緩和，現(xiàn)階段未呈現(xiàn)出高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

　　多關(guān)節(jié)機(jī)器人多應(yīng)用于汽車制造業(yè)，近年來(lái)，受傳統(tǒng)汽車需求放緩限制，多關(guān)節(jié)機(jī)器人市場(chǎng)增速有所放緩，但隨著新能源汽車市場(chǎng)占比不斷提升，新能源汽車有望成為帶動(dòng)多關(guān)節(jié)機(jī)器人市場(chǎng)需求提升的重要驅(qū)動(dòng)力，屆時(shí)輕小負(fù)載機(jī)器人將仍是市場(chǎng)需求重點(diǎn)。

機(jī)器人機(jī)遇龐大

機(jī)器人機(jī)遇龐大 　　在這次席卷的特殊危機(jī)中，機(jī)器人的價(jià)值得到了充分發(fā)揮。無(wú)論是重要場(chǎng)所的消毒、測(cè)溫，還是安全巡查、病房陪護(hù)、咨詢解答等，各類機(jī)器人都很好地完成了自己的使命，讓行業(yè)人士、人員和患者等群體看到了其顯著的積極作用。 　　早前，機(jī)器人的普及，主要原因是受到社會(huì)老齡化嚴(yán)重、從業(yè)人員不足、資源不足等問(wèn)題。在日本等狀況較為明顯的國(guó)家，而機(jī)器人的應(yīng)用更為普遍。與日本相比，中國(guó)的老齡化現(xiàn)象雖然沒(méi)有那么突出，但是未來(lái)的情況也不容樂(lè)觀。因此，加速推進(jìn)機(jī)器人普及應(yīng)用，對(duì)于緩解將來(lái)可能面臨的困境非常關(guān)鍵。 　　當(dāng)然，除了資源緊缺與老齡化問(wèn)題外，行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)需求、科技的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)也是機(jī)器人快速發(fā)展的重要原因。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的商用，機(jī)器人的智能化、信息化水平將持續(xù)提升，在性能與多元性方面也將取得更大突破。