MEC的生態(tài)和愿景

毫無(wú)疑問(wèn)，MEC是實(shí)現(xiàn)5G愿景的重大利器。一種新興技術(shù)和生態(tài)的誕生與興起，需要背后商業(yè)模式的強(qiáng)有力支撐。面向未來(lái)，業(yè)界對(duì)邊緣業(yè)務(wù)平臺(tái)的各種應(yīng)用場(chǎng)景有著很好的憧憬與期待。美好的愿望要變成現(xiàn)實(shí)，也需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共同努力。

雖然目前邊緣計(jì)算的商業(yè)模式還在探索過(guò)程中，但在產(chǎn)業(yè)鏈的共同推進(jìn)努力下，后續(xù)不僅會(huì)涌現(xiàn)大量“節(jié)流”型的邊緣應(yīng)用，也會(huì)有海量的“開(kāi)源”型業(yè)務(wù)誕生，實(shí)現(xiàn)設(shè)備商、運(yùn)營(yíng)商、業(yè)務(wù)商三贏的格局。

邊緣計(jì)算的價(jià)值

優(yōu)勢(shì)一：安全性更高

邊緣計(jì)算中的數(shù)據(jù)僅在源數(shù)據(jù)設(shè)備和邊緣設(shè)備之間交換，不再全部上傳至云計(jì)算平臺(tái)，防范了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

優(yōu)勢(shì)二：低時(shí)延

據(jù)運(yùn)營(yíng)商估算，若業(yè)務(wù)經(jīng)由部署在接入點(diǎn)的 MEC 完成處理和轉(zhuǎn)發(fā)，則時(shí)延有望控制在 1ms 之內(nèi)；若業(yè)務(wù)在接入網(wǎng)的中心處理網(wǎng)元上完成處理和轉(zhuǎn)發(fā)，則時(shí)延約在 2~5ms 之間；即使是經(jīng)過(guò)邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)的 MEC 處理，時(shí)延也能控制在 10ms 之內(nèi)，對(duì)于時(shí)延要求高的場(chǎng)景，山西邊緣計(jì)算，如自動(dòng)駕駛，邊緣計(jì)算更靠近數(shù)據(jù)源，可快速處理數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)做出判斷，充分保障乘客安全。

優(yōu)勢(shì)三：減少帶寬成本

邊緣計(jì)算支持?jǐn)?shù)據(jù)本地處理，網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算，大流量業(yè)務(wù)本地卸載可以減輕回傳壓力，有效降低成本。譬如，網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算產(chǎn)品，一些連接的傳感器（例如相機(jī)或在引擎中工作的聚合傳感器）會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在這些情況下，將所有這些信息發(fā)送到云計(jì)算中心將花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間和過(guò)高的成本，如若采用邊緣計(jì)算處理，將減少大量帶寬成本。

如何理解邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對(duì)，無(wú)論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來(lái)看都更貼近用戶。邊緣計(jì)算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù)，使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來(lái)理解邊緣計(jì)算，我們可以做這樣的類比：云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，邊緣計(jì)算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端。當(dāng)?shù)绞謺r(shí)總是下意識(shí)的收手，然后大腦才會(huì)意識(shí)到到了手，因?yàn)閷⑹质栈氐倪^(guò)程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應(yīng)速度，智能交通邊緣計(jì)算價(jià)格，避免受到更大的傷害，同時(shí)讓大腦專注于處理智慧。未來(lái)是萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，思科預(yù)計(jì) 2020 年將有 500 億的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，我們不可能讓云計(jì)算成為每個(gè)設(shè)備的“大腦”，而邊緣計(jì)算就是讓設(shè)備擁有自己的“大腦”。

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