高速化、精密化、集成化和綠色化已經(jīng)成為數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向

　 高速化一直是數(shù)控機(jī)床追求的目標(biāo)。1990年以來(lái)，歐美各國(guó)應(yīng)用新的機(jī)床運(yùn)動(dòng)學(xué)理論和先進(jìn)的驅(qū)動(dòng)技術(shù)，優(yōu)化機(jī)床結(jié)構(gòu)，提高功能部件性能，輕量化移動(dòng)型部件，減少運(yùn)動(dòng)摩擦。高速加工技術(shù)的應(yīng)用縮短了切削時(shí)間和輔助時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了加工制造的高質(zhì)量和高效率。

　　精密化已成為數(shù)控機(jī)床的重要性能參數(shù)。通過(guò)優(yōu)化機(jī)床的結(jié)構(gòu)，提高了制造和裝配的精度，減少了數(shù)控和伺服系統(tǒng)的反應(yīng)時(shí)間。

　　采用溫度、振動(dòng)誤差補(bǔ)償?shù)燃夹g(shù)，提高了數(shù)控機(jī)床的幾何精度、運(yùn)動(dòng)精度等。目前，普通數(shù)控機(jī)床的加工精度可達(dá)5到10微米，精密級(jí)加工中心可達(dá)1到1.5微米；超精密加工中心的精度可達(dá)納米級(jí)。

　　集成化也是數(shù)控機(jī)床技術(shù)最重要的發(fā)展趨勢(shì)之一。2010年以后，數(shù)控機(jī)床與智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合，并可通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程控制與診斷，為數(shù)控機(jī)床融入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代奠定了基礎(chǔ)。綠色化成為數(shù)控機(jī)床設(shè)計(jì)、制造和使用的新方向。各國(guó)逐漸將綠色化納入研發(fā)范疇，如設(shè)計(jì)過(guò)程中大量使用可再生材料；五軸車銑復(fù)合加工中心具有高速動(dòng)力主軸結(jié)構(gòu)，主軸軸承卸荷結(jié)構(gòu)以及主軸軸承同軸度調(diào)整機(jī)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高速主軸單元的高剛性與高精度。工作過(guò)程中，采用變頻技術(shù)降低怠速及能耗；使數(shù)控機(jī)床使用過(guò)程中減少?gòu)U物排放50%以上等。

　　高速化、精密化、集成化和綠色化已經(jīng)成為數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。在裝備水平、加工范圍、加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率方面，全球數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)獲得了革命性的進(jìn)展，對(duì)高端制造業(yè)水平的提高起到了關(guān)鍵性的作用。

機(jī)械、電子和信息技術(shù)三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項(xiàng)目“機(jī)床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車復(fù)合加工中心為樣機(jī)，在機(jī)床的關(guān)鍵部件處加裝了超過(guò)60多個(gè)傳感器。這些傳感器記錄加工期間的振動(dòng)、受力及溫度數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)在一個(gè)特殊處理系統(tǒng)中采集、處理及保存。白領(lǐng)的工作曾經(jīng)被認(rèn)為是人類的專屬領(lǐng)域，但是現(xiàn)在，這一點(diǎn)也可能會(huì)最終被粉碎。

　　用戶雙倍收益。首先，借助CELOS 的“狀況分析器”直觀顯示加工參數(shù)，因此能實(shí)時(shí)分析機(jī)床工作性能和狀態(tài)。

　　其次，采集的數(shù)據(jù)送到多節(jié)點(diǎn)的云端系統(tǒng)中并用特殊算法評(píng)估不同機(jī)床及不同工廠的數(shù)據(jù)。特別是，可以用“行為模式”經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的狀態(tài)數(shù)據(jù)合理地預(yù)測(cè)潛在故障，例如主軸故障。

　　因此，所有這些功能特性構(gòu)成一個(gè)智能預(yù)警系統(tǒng)，它能優(yōu)化機(jī)床保養(yǎng)及維護(hù)間隔，避免機(jī)床意外停機(jī)及顯著提高機(jī)床可用性。因而，機(jī)床4.0很好地說(shuō)明了機(jī)械、電子及信息技術(shù)三位一體數(shù)據(jù)用法，為用戶創(chuàng)造真正可見(jiàn)的附加值。

　　客戶方的數(shù)據(jù)完全不保留。在云端只采集與用戶達(dá)成協(xié)議的個(gè)別部件的狀態(tài)信息。而這些數(shù)據(jù)的處理，特別是網(wǎng)絡(luò)中通常有不同公司，確保數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。正是這個(gè)原因使DMG MORI與用戶密切合作進(jìn)一步開(kāi)發(fā)機(jī)床4.0。

                機(jī)器人將成人類的就業(yè)殺手 我們?cè)撛趺崔k？

  1984 年，好萊塢經(jīng)典電影《終結(jié)者》讓人們感受到了來(lái)自機(jī)器人的威脅;今年 7 月份，日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個(gè)全新的人工智能領(lǐng)導(dǎo)機(jī)器人;日本羽田機(jī)場(chǎng)使用輪式機(jī)器人作為清潔工和搬運(yùn)工?，F(xiàn)如今，我們幾乎感受不到機(jī)器人對(duì)人類的威脅，但是你的工作機(jī)會(huì)可能會(huì)被它們占用。工業(yè)革命之后，人工智能和機(jī)器人技術(shù)越來(lái)越接近我們生活的各個(gè)方面，比如健康、社交以及工作崗位。雖然機(jī)器人仍然需要人類的操作，但是跟之前相比，人們的工作崗位將會(huì)越來(lái)越少，也就是說(shuō)，機(jī)器人變成了人類的就業(yè)殺手。報(bào)告認(rèn)為，機(jī)器人造成人類失業(yè)，因此機(jī)器人雇主有責(zé)任為機(jī)器人繳稅。那么，我們應(yīng)該如何為將來(lái)的工作做好準(zhǔn)備呢?

　　科幻夢(mèng)魘還是現(xiàn)實(shí)生活中的威脅?

　　近日，一項(xiàng)有關(guān)未來(lái)工作的調(diào)查結(jié)果顯示，有 48% 的人認(rèn)為機(jī)器人和人工智能將會(huì)取代藍(lán)領(lǐng)和白領(lǐng)，比如職業(yè)司機(jī)。到了 2020 年，通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動(dòng)駕駛汽車，到時(shí)候，司機(jī)將會(huì)面臨失業(yè)的危機(jī)。

　　白領(lǐng)的工作曾經(jīng)被認(rèn)為是人類的專屬領(lǐng)域，但是現(xiàn)在，這一點(diǎn)也可能會(huì)最終被粉碎。調(diào)查顯示，律師、秘書(shū)和打字員等職位也將面臨來(lái)自人工智能的威脅。需要注意的是，這些崗位并非只是重復(fù)一樣的工作，人工智能會(huì)在完成這些事情的時(shí)候進(jìn)行學(xué)習(xí)，而這也是不少人認(rèn)為人工智能可能會(huì)威脅人類的最重要原因。報(bào)告還提到美國(guó)科幻小說(shuō)作家以撒·艾西莫夫的準(zhǔn)則，即“機(jī)器人不能傷害人類，并永遠(yuǎn)對(duì)其創(chuàng)造者保持忠誠(chéng)。

　　2013 年，牛津大學(xué)的一項(xiàng)研究表明，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化和人工智能一直在進(jìn)步，在未來(lái)的 20 年內(nèi)，將會(huì)有高達(dá) 47% 的美國(guó)就業(yè)崗位被機(jī)器人占用，當(dāng)然，低端勞動(dòng)力崗位占了大多數(shù)。

　　我們應(yīng)該怎么辦?

　　既然機(jī)器人有可能會(huì)成為我們的就業(yè)殺手，那我們是應(yīng)該恐慌，還是讓機(jī)器人順其自然地代替我們?nèi)スぷ髂?雖然工作是完成了，但是工作的本質(zhì)發(fā)生了變化，我們和機(jī)器人大的區(qū)別在于我們需要吃飯而機(jī)器人不需要，如果沒(méi)有工作，我們的經(jīng)濟(jì)來(lái)源將會(huì)斷掉。

　　因此，最明智的選擇就是從現(xiàn)在開(kāi)始采取措施，以備將來(lái)就業(yè)有保障，降低機(jī)器人的就業(yè)威脅。但是我們具體應(yīng)該怎么做呢?事實(shí)上，當(dāng)機(jī)器人能夠重復(fù)的機(jī)械動(dòng)作遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的時(shí)候，我們就只能發(fā)揮人類特有的創(chuàng)造力了。

　　開(kāi)發(fā)創(chuàng)造力以及鼓勵(lì)獨(dú)立思考有助于我們?cè)诙唐趦?nèi)降低就業(yè)損失，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，先進(jìn)的機(jī)器人將會(huì)具備一些獨(dú)特的“人類”功能，甚至比我們做得更好，也就是說(shuō)，人類似乎還沒(méi)找到更佳的解決方案。